7 고객 리뷰
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최신 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 무료샘플문제:
1. A junior data engineer has been asked to develop a streaming data pipeline with a grouped aggregation using DataFrame df. The pipeline needs to calculate the average humidity and average temperature for each non-overlapping five-minute interval. Events are recorded once per minute per device.
Streaming DataFrame df has the following schema:
"device_id INT, event_time TIMESTAMP, temp FLOAT, humidity FLOAT"
Code block:
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Choose the response that correctly fills in the blank within the code block to complete this task.
A) "event_time"
B) lag("event_time", "10 minutes").alias("time")
C) window("event_time", "5 minutes").alias("time")
D) window("event_time", "10 minutes").alias("time")
E) to_interval("event_time", "5 minutes").alias("time")
2. A data engineer wants to reflector the following DLT code, which includes multiple definition with very similar code:
In an attempt to programmatically create these tables using a parameterized table definition, the data engineer writes the following code.
The pipeline runs an update with this refactored code, but generates a different DAG showing incorrect configuration values for tables.
How can the data engineer fix this?
A) Convert the list of configuration values to a dictionary of table settings, using table names as keys.
B) Load the configuration values for these tables from a separate file, located at a path provided by a pipeline parameter.
C) Wrap the loop inside another table definition, using generalized names and properties to replace with those from the inner table
D) Convert the list of configuration values to a dictionary of table settings, using different input the for loop.
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3. When evaluating the Ganglia Metrics for a given cluster with 3 executor nodes, which indicator would signal proper utilization of the VM's resources?
A) CPU Utilization is around 75% Get Latest & Actual Certified-Data-Engineer-Professional Exam's Question and Answers from
B) Total Disk Space remains constant
C) Network I/O never spikes
D) The five Minute Load Average remains consistent/flat
E) Bytes Received never exceeds 80 million bytes per second
4. Which statement describes Delta Lake optimized writes?
A) Before a job cluster terminates, OPTIMIZE is executed on all tables modified during the most recent job.
B) An asynchronous job runs after the write completes to detect if files could be further compacted; yes, an OPTIMIZE job is executed toward a default of 1 GB.
C) Optimized writes logical partitions instead of directory partitions partition boundaries are only Get Latest & Actual Certified-Data-Engineer-Professional Exam's Question and Answers from represented in metadata fewer small files are written.
D) A shuffle occurs prior to writing to try to group data together resulting in fewer files instead of each executor writing multiple files based on directory partitions.
5. A Data engineer wants to run unit's tests using common Python testing frameworks on python functions defined across several Databricks notebooks currently used in production. How can the data engineer run unit tests against function that work with data in production?
A) Define and unit test functions using Files in Repos
B) Define and import unit test functions from a separate Databricks notebook
C) Define units test and functions within the same notebook
D) Run unit tests against non-production data that closely mirrors production
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: C | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: D | 질문 # 5 정답: D |
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