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1. Cumulus Financial uses Service Cloud as its CRM and stores mobile phone, home phone, and work phone as three separate fields for its customers on the Contact record. The company plans to use Data Cloud and ingest the Contact object via the CRM Connector.
What is the most efficient approach that a consultant should take when ingesting this data to ensure all the different phone numbers are properly mapped and available for use in activation?

A) Ingest the Contact object and use streaming transforms to normalize the phone numbers fromthe Contact data stream into a separate Phone data lake object (DLO) that contains three rows,and then map this new DLO to the Contact Point Phone data map object.
B) Ingest the Contact object and map the Work Phone, Mobile Phone, and Home Phone to theContact Point Phone data map object from the Contact data stream.
C) Ingest the Contact object and then create a calculated insight to normalize the phone numbers,and then map to the Contact Point Phone data map object.
D) Ingest the Contact object and create formula fields in the Contact data stream on the phonenumbers, and then map to the Contact Point Phone data map object.

2. A segment fails to refresh with the error "Segment references too many data lake objects (DLOS)".
Which two troubleshooting tips should help remedy this issue?
Choose 2 answers

A) Space out the segment schedules to reduce DLO load.
B) Refine segmentation criteria to limit up to five custom data model objects (DMOs).
C) Use calculated insights in order to reduce the complexity of the segmentation query.
D) Split the segment into smaller segments.

3. Cumulus Financial is currently using Data Cloud and ingesting transactional data from its backend system via an S3 Connector in upsert mode. During the initial setup six months ago, the company created a formula field in Data Cloud to create a custom classification. It now needs to update this formula to account for more classifications.
What should the consultant keep in mind with regard to formula field updates when using the S3 Connector?

A) Data Cloud will update the formula for all records at the next incremental upsert refresh.
B) Data Cloud does not support formula field updates for data streams of type upsert.
C) Data Cloud will only update the formula on a go-forward basis for new records.
D) Data Cloud will initiate a full refresh of data from $3 and will update the formula on all records.

4. A customer notices that their consolidation rate is low across their account unification. They have mapped Account to the Individual and Contact Point Email DMOs.
What should they do to increase their consolidation rate?

A) Increase the number of matching rules.
B) Update their account address details in the data source
C) Disable the individual identity ruleset.
D) Change reconciliation rules to Most Occurring.

5. A customer has a Master Customer table from their CRM to ingest into Data Cloud. The table contains a name and primary email address, along with other personally Identifiable information (Pll).
How should the fields be mapped to support identity resolution?

A) Map name to the Individual object and email address to the Contact Phone Email object.
B) Map all fields to the Customer object.
C) Map all fields to the Individual object, adding a custom field for the email address.
D) Create a new custom object with fields that directly match the incoming table.

질문과 대답: