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1. A System API is designed to retrieve data from a backend system that has scalability challenges. What API policy can best safeguard the backend system?

A) Auth 2 token enforcement
B) Client ID enforcement
C) SLA-based rate limiting
D) IPwhitelist

2. A Mule application exposes an HTTPS endpoint and is deployed to three CloudHub workers that do not use static IP addresses. The Mule application expects a high volume of client requests in short time periods. What is the most cost-effective infrastructure component that should be used to serve the high volume of client requests?

A) A customer-hosted load balancer
B) The CloudHub shared load balancer
C) Runtime Manager autoscaling
D) An API proxy

3. A client has several applications running on the Salesforce service cloud. The business requirement for integration is to get daily data changes from Account and Case Objects. Data needs to be moved to the client's private cloud AWS DynamoDB instance as a single JSON and the business foresees only wanting five attributes from the Account object, which has 219 attributes (some custom) and eight attributes from the Case Object.
What design should be used to support the API/ Application data model?

A) Request client's AWS project team to replicate all the attributes and create Account and Case JSON table in DynamoDB. Then create separate entities for Account and Case Objects by mimicking all the attributes in SAPI to transfer ISON data to DynamoD for respective Objects
B) Start implementing an Enterprise Data Model by defining enterprise Account and Case Objects and implement SAPI and DynamoDB tables based on the Enterprise Data Model,
C) Create separate entities for Account with five attributes and Case with eight attributes in SAPI, which are combined by the PAPI to provide JSON output containing 13 attributes.
D) Create separate entities for Account and Case Objects by mimicking all the attributes in SAPI, which are combined by the PAPI and filtered to provide JSON output containing 13 attributes.

4. Which statement is true about Spike Control policy and Rate Limiting policy?

A) In a clustered environment, the Rate Limiting.and Spike Control policies are applied to each node in the cluster
B) All requests are rejected after the limit is reached in Rate Limiting policy, whereas the requests are queued in Spike Control policy after the limit is reached
C) To protect Experience APIs by limiting resource consumption, Rate Limiting policy must be applied
D) In order to apply Rate Limiting and Spike Control policies, a contract to bind client application and API is needed for both

5. 4A developer for a transportation organization is implementing exactly one processing functionality in a Reservation Mule application to process and store passenger records. This Reservation application will be deployed to multiple CloudHub workers/replicas. It is possible that several external systems could send duplicate passenger records to the Reservation application.
An appropriate storage mechanism must be selected to help the Reservation application process each passenger record exactly once as much as possible. The selected storage mechanism must be shared by all the CloudHub workers/replicas in order to synchronize the state information to assist attempting exactly once processing of each passenger record by the deployed Reservation Mule application.
Which type of simple storage mechanism in Anypoint Platform allows the Reservation Mule application to update and share data between the CloudHub workers/replicas exactly once, with minimal development effort?

A) Persistent Object Store
B) In-memory Mule Object Store
C) Non-persistent Object Store
D) Runtime Fabric Object Store

질문과 대답: