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커리큘럼 소개
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간결한 내용
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1. Which three statements describe Overarching Entities? 03m 23s
A) Some overarching entities hold a Many-to-Many relationship with the main entity, and others hold a One-to-Many relationship with it.
B) When needed, these entities can act as a main entity, replacing the original one.
C) Once the data streams in which Custom Classification values were mapped are deleted, their data is deleted.
D) These are mappable dimensions that are present in each and every dataset type
E) The values of these entities are stored at the workspace level, rather than the data stream level
2. Which two statements are correct regarding LiteConnect?
A) The dataset does not conform to the standard data model
B) It does not require any identification of entities, keys or any other categorization.
C) All of the dimensions mapped within a LiteConnect data stream are considered overarching entities.
D) Data coming from LiteConnect cannot be harmonized with the rest of the workspace data via the harmonization center at a later step.
3. Your client provided the following sources:
Source 1:
Source 2:
Source 3:
As can be seen, the Product values present in sources 2 and 3 are similar and can be linked with the first extraction from 'Media Buy Name' in source1 The end goal is to achieve a final view of Product Group alongside Clicks and Sign Ups, as described below:
Which two options will meet the client's requirement and enable the desired view?
A) Harmonization Center: Patterns from sources 1 and 3 generate harmonized dimension 'Product'. Data Classification rule, using source 2, is applied on top of the harmonized dimension
B) Overarching Entities:
Source 1: custom classification key will be populated with the extraction of the Media Buy Name.
Source 2: 'Product' will be mapped to Product field and 'Product Group' to Product Name.
Source 3: 'Product' will be mapped to Product field.
C) Custom Classification: 1
Source 1: Custom Classification key will be populated with the extraction of the Media Buy Name.
Source 2: 'Product' will be mapped to Custom Classification key and 'Product Group' to a Custom Classification level. Exam Timer Source 3: 'Product will be mapped to Custom Classification key. Came
D) Parent Child:
All sources will be uploaded to the same data stream type - Ads. The setup is the following:
Source 1: Media Buy Key -- Media Buy Key, extracted product value - Media Buy Attribute.
Source 2: Product - Media Buy Key, Product Group -- Media Buy Attribute.
Source 3: Product - Media Buy Key.
4. A client has integrated data from Facebook Ads, Twitter Ads, and Google Ads in Marketing Cloud Intelligence. For each data source, the data follows a naming convention as shown below:
Facebook Ads Naming Convention - Campaign Name:
Camp|D_CampName#Market_Objective#TargetAge_TargetGender
Twitter Ads Naming Convention - Media Buy Name:
Market|TargetAge|Objective|OrderID
' Google Ads Naming Convention - Media Buy Name:
Buying Type_Market_Objective
The client wants to harmonize their data on the common fields between these two platforms (i.e. Market and Objective) using the Harmonization 'Center.
In addition to the previous details, the client provides the following data sample:
Logic specification:
If a value is not present in the Validation List, return "Not Valid"
If a value is not present in the Classification File, return "Unclassified".
If the Harmonization center is used to harmonize the above data and files, what table will show the final output?
A)
B)
C)
D)
5. Which two statements are correct regarding the Parent-Child configuration?
A) Parent-Child links different tables based on shared key values
B) A Parent-Child cannot be configured between an Ads data stream type and a Conversion Tag one.
C) Parent-Child configurations can cause performances issues
D) Parent-Child allows sharing both dimensions and measurements
질문과 대답:
질문 # 1 정답: A,B,E | 질문 # 2 정답: A,B | 질문 # 3 정답: A,C | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: A,C |