자격증의 필요성

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최신 SAS Institute SAS A00-255 무료샘플문제:

1. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
In the training data set, consider only those observations for which the actual value of the target variable equals 1, TARGET=1. What percentage of these observations is being correctly predicted by the decision tree?
Response:

A) 14.6216
B) 66.6667
C) 15
D) 80.3571

2. What percentage of observations in the test data has TARGET=1?
Response:

A) 16.6627
B) 83.3333
C) 16.8874
D) 16.5924

3. Look over the output from the Neural Network model. Which of the following statement(s) is (are) true?
Response:

A) The model has too few input variables.
B) The misclassification error for the test data is 0.154255.
C) All of the above
D) The optimization for the model has not been completed.

4. Assume the Target has an event proportion of 2% in the original data. Which of the following property values should be used in the Sample node of SAS Enterprise Miner to create a sample from that data with a balanced 50/50 split for Target?
Select one:
Response:

A) Sample Method: Stratify and Criterion: Equal
B) Sample Method: Random and Criterion: Proportional
C) Sample Method: Random and Criterion: Equal
D) Sample Method: Stratify and Criterion: Proportional

5. Which of the following is not a good reason to"regularize" input distributions using a simple transformation?
Response:

A) Another benefit is ease in model interpretation.
B) One benefit is improved model performance.
C) Regression models are sensitive to extreme or outlying values in the input space.
D) When you perform regression, inputs with highly skewed or highly kurtotic distributions can be selected over inputs that would yield better overall predictions.

질문과 대답: