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2. You're working on a project and are working with personally identifiable information (PII). What's the best approach to take when it comes to collecting and using this data?

A) If this data is not needed, use Data anonymization techniques to remove it before feeding to models
B) Use noise reduction techniques to reduce all forms of data noise
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4. During CPMAI Phase II of your project, your team is going through their data collection needs. One team member wants to make use of pre-trained models while another member is adamantly against it.
As the project lead, what should you do?

A) Evaluate your data and see if using pre-trained models make sense. If so, have the team do research to find the ones that best suit your project.
B) Evaluate your data and see if using pre-trained models make sense. If so, have the team see what pre- trained models your company already owns and use those.
C) Evaluate your data and use only what you have and build all models in house.
D) Have one team build all models in-house and the other team use pre-trained models and see which team' s models perform better.

5. Your company is insisting on running an automation project and applying AI best practices and methodologies to the project. You understand that automating things is just the act of using machines to repeat tasks, and does not require AI to achieve results. You think it is overkill but the project moves forward as planned.
What would likely have helped avoid this conflict?

A) Applying a hybrid approach of automation and AI best practices would have achieved better results.
B) Nothing - running automation projects like autonomous projects is the correct thing to do.
C) Senior management should become involved in the project.
D) Everyone on the team should understand the differences between automation and autonomous systems.

질문과 대답: