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커리큘럼 소개
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Huawei H13-711_V3.5 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: HBase 및 Hive | 20% | - Hive 데이터 웨어하우스의 원리, 테이블 설계, SQL 및 최적화 기법 - HBase의 아키텍처, 데이터 모델, 설계 및 운영 방식 |
| 주제 2: ClickHouse 및 Elasticsearch | 8% | - Elasticsearch 검색 엔진의 인덱싱 및 분석 기능 - ClickHouse의 아키텍처, 저장 및 쿼리 특징 |
| 주제 3: HDFS 및 ZooKeeper | 12% | - ZooKeeper의 핵심 기능 및 작동 메커니즘 - HDFS의 아키텍처, 원리 및 운영 방식 |
| 주제 4: 빅데이터 산업 개요 및 기본 개념 | 8% | - Huawei Kunpeng 빅데이터 에코시스템 - 빅데이터의 활용 시나리오 및 가치 - 빅데이터의 발전 동향 및 특징 |
| 주제 5: MapReduce 및 YARN | 12% | - MapReduce 프로그래밍 모델 및 실행 과정 - YARN의 아키텍처, 자원 스케줄링 및 관리 방식 |
| 주제 6: Huawei 빅데이터 플랫폼 MRS 및 DataArts Studio | 8% | - MRS 플랫폼의 아키텍처, 구성 요소 및 운영 방식 - DataArts Studio의 데이터 개발 및 거버넌스 기능 - 대표적인 산업별 솔루션 및 활용 사례 |
| 주제 7: Flume 및 Kafka | 12% | - Flume의 데이터 수집 메커니즘 및 설정 방식 - Kafka 메시지 시스템의 저장, 전송 및 활용 방안 |
| 주제 8: Spark 및 Flink | 20% | - Flink의 스트림 처리, 아키텍처, API 및 애플리케이션 개발 - Spark의 핵심 아키텍처, RDD, DataFrame, SQL 및 스트리밍 처리 |
최신 HCIA-Big Data H13-711_V3.5 무료샘플문제
In the Fusioninsight product, which of the following descriptions about the kafka topic is wrong?
- A. Each Topic can only be divided into one partition (area)
- B. Each message published to Kafka has a category. This category is called Topic, which can also be understood as a queue for storing messages.
- C. The storage level of each Partition corresponds to a log file, and all information data is recorded in the log file
- D. The number of partitions of Topic can be configured at the time of creation
정답: A 🗳️
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