자격증의 필요성

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1. During the execution of a MapReduce v2 (MRv2) job on YARN, where does the Mapper place the intermediate data each Map task?

A) The Mapper transfers the intermediate data immediately to the Reducers as it generated by the Map task
B) YARN holds the intermediate data in the NodeManager's memory (a container) until it is transferred to the Reducers
C) The Mapper stores the intermediate data in HDFS on the node where the MAP tasks ran in the HDFS /usercache/&[user]sppcache/application_&(appid) directory for the user who ran the job
D) The Mapper stores the intermediate data on the mode running the job's ApplicationMaster so that is available to YARN's ShuffleService before the data is presented to the Reducer
E) The Mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk in the directories yarn.nodemanager.local-dirs

2. You are running a Hadoop cluster with MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You consistently see that MapReduce map tasks on your cluster are running slowly because of excessive garbage collection of JVM, how do you increase JVM heap property to 3GB to optimize performance?

A) Yarn.application.child.java.opts-Xax3072m
B) Mapreduce.map.java.opts=-Xms3072m
C) Yarn.application.child.java.opts=-3072m
D) Mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m

3. You observe that the number of spilled records from Map tasks far exceeds the number of map output records. Your child heap size is 1GB and your io.sort.mb value is set to 100 MB. How would you tune your io.sort.mb value to achieve maximum memory to disk I/O ratio?

A) Tune the io.sort.mb value until you observe that the number of spilled records equals (or is as close to equals) the number of map output records
B) For 1GB child heap size an io.sort.mb of 128 MB will always maximize memory to disk I/O
C) Decrease the io.sort.mb value to 0
D) Increase the io.sort.mb to 1GB

4. What processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six DataNodes.

A) You must modify the configuration file on each of the six DataNode machines.
B) You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster
C) You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically
D) You must restart all six DatNode daemon to apply the changes to the cluste
E) You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their configuration from the master nodes.

질문과 대답: