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Google GCP-DE 시험 요강 주제:
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| 데이터 저장 및 관리 | 20% | - 스토리지 성능 및 비용 최적화
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| 분석 및 기계 학습용 데이터 준비 | 13% | - 기계 학습용 데이터 준비
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| 데이터 워크로드 유지 관리 및 자동화 | 18% | - 워크로드 운영화
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| 데이터 수집 및 처리 | 25% | - 데이터 변환
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| 데이터 처리 시스템 설계 | 24% | - 데이터 파이프라인 설계
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최신 Google Cloud Certified GCP-DE 무료샘플문제
1. For the best possible performance, what is the recommended zone for your Compute Engine instance and Cloud Bigtable instance?
A) Have both the Compute Engine instance and the Cloud Bigtable instance to be in the same zone.
B) Have the Cloud Bigtable instance to be in the same zone as all of the consumers of your data.
C) Have the Compute Engine instance in the furthest zone from the Cloud Bigtable instance.
D) Have both the Compute Engine instance and the Cloud Bigtable instance to be in different zones.
2. What is the general recommendation when designing your row keys for a Cloud Bigtable schema?
A) Include multiple time series values within the row key
B) Keep your row key reasonably short
C) Keep the row keep as an 8 bit integer
D) Keep your row key as long as the field permits
3. You work for a manufacturing company that sources up to 750 different components, each from a different supplier. You've collected a labeled dataset that has on average 1000 examples for each unique component. Your team wants to implement an app to help warehouse workers recognize incoming components based on a photo of the component. You want to implement the first working version of this app (as Proof-Of-Concept) within a few working days. What should you do?
A) Use Cloud Vision AutoML with the existing dataset.
B) Train your own image recognition model leveraging transfer learning techniques.
C) Use Cloud Vision AutoML, but reduce your dataset twice.
D) Use Cloud Vision API by providing custom labels as recognition hints.
4. Which Google Cloud Platform service is an alternative to Hadoop with Hive?
A) Cloud Bigtable
B) Cloud Datastore
C) BigQuery
D) Cloud Dataflow
5. As your organization expands its usage of GCP, many teams have started to create their own projects. Projects are further multiplied to accommodate different stages of deployments and target audiences. Each project requires unique access control configurations. The central IT team needs to have access to all projects. Furthermore, data from Cloud Storage buckets and BigQuery datasets must be shared for use in other projects in an ad hoc way. You want to simplify access control management by minimizing the number of policies. Which two steps should you take? Choose 2 answers.
A) Find all the active members who have access to these projects, and create a Cloud IAM policy to grant access to all these users.
B) Only use service accounts when sharing data for Cloud Storage buckets and BigQuery datasets.
C) For each Cloud Storage bucket or BigQuery dataset, decide which projects need acces
D) Create distinct groups for various teams, and specify groups in Cloud IAM policies.
E) Use Cloud Deployment Manager to automate access provision.
F) Introduce resource hierarchy to leverage access control policy inheritance.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: B | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: C | 질문 # 5 정답: D,F |
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