최신 Salesforce-AI-Associate日本語 무료덤프 - Salesforce Certified AI Associate Exam (Salesforce-AI-Associate日本語版)

A. 高品質のデータは、AI による根拠のない公正な意思決定を保証し、倫理的な使用を促進し、差別を防止するために不可欠です。

B. 高品質のデータにより、パーソナライズされたキャンペーンに必要な人口統計的属性のプロセスが保証されます。

C. データが人口統計グループに過剰適合しないため、低品質のデータは意図しないバイアスのリスクを軽減します。

A. 広告費の増加

B. パーソナライゼーションとターゲット マーケティングの変更

C. CRM システムにおける倫理的課題

A. AI システムによってデータのバイアスが誤って学習され、増幅される可能性があります。

B. AI モデルは精度を維持しますが、応答時間が遅くなります。

C. AI 予測はより集中的になり、堅牢性は低下します。

A. 確認

B. 社会

C. 生存者

A. 倫理的 AI 予測成熟度モデル

B. 倫理的な AI プロセス成熟度モデル

C. 倫理的な AI 実践の成熟度モデル

A. AI モデルと Salesforce ワークフローの統合プロセス

B. Salesforce AI モデルのトレーニングと微調整におけるデータの役割

C. Salesforce で AI 機能をカスタマイズするテクニック

A. 事前にプログラムされたルールに基づいて意思決定を行います

B. アルゴリズムを使用してデータから学習し、意思決定を行います

C. 人間の知性と意思決定を完全に模倣できます

A. AI モデルは、偏った結果や誤った結果を生成する可能性があります。

B. AI モデルのトレーニングが遅くなり、効率が低下します

C. AI モデルがより解釈しやすくなります

A. 製品の推奨事項の多様性が向上しました。

B. 製品推奨の正確性が妨げられます。

C. 製品推奨の応答時間が滞っています。

A. 偏ったデータを自動修正する AI モデルを統合します。

B. Salesforce の信頼できる AI 原則を実装します。

C. 人口統計データを使用して少数派グループを特定します。