최신 Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 무료덤프 - Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam (Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語版)

문제1

サイト信頼性エンジニアは、本番環境の Google Kubernetes Engine (GKE) で実行される GO で記述されたアプリケーションをサポートします。アプリケーションの新しいバージョンをリリースした後、アプリケーションが約 15 分間実行されてから再起動されることに気づきました。Cloud Profiler をアプリケーションに追加することにしましたが、アプリケーションが再起動されるまでヒープ使用量が継続的に増加していることに気付きました。あなたは何をするべきか？

A. アプリケーションのデプロイメントにおける CPU 制限を増やします。

B. アプリケーションのデプロイメントのメモリ制限を増やします。

C. ハイメモリコンピューティングノードをクラスターに追加します。

D. Cloud Trace をアプリケーションに追加し、再デプロイします。

정답: B

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문제2

あなたの会社はサイト信頼性エンジニアリングの慣行に従っています。あなたは、顧客向けアプリケーションに影響を与える大規模で進行中のインシデントのコミュニケーション担当者です。障害が解決されるまでの推定時間はまだありません。停止に関する最新情報を求める内部関係者からのメールや、何が起こっているのか知りたい顧客からのメールを受信しています。停止の影響を受けるすべての人に最新情報を効率的に提供したいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. すべての内部関係者の電子メールをインシデントコマンダーに提供し、内部コミュニケーションの管理を許可します。顧客に直接応答することに重点を置きます。

B. 内部関係者の電子メールへの対応をインシデント対応チームの別のメンバーに委任します。顧客に直接応答することに重点を置きます。

C. 少なくとも 30 分ごとに社内関係者に対応することに重点を置きます。「次回の更新」回数を約束します。

D. すべての関係者にタイムリーに定期的な最新情報を提供します。すべてのコミュニケーションにおいて「次回更新」時間を約束します。

정답: D

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문제3

Cl パイプラインを構成しています。Cl パイプライン統合テストのビルドステップでは、プライベート VPC ネットワーク内の API にアクセスする必要があります。セキュリティチームは、API トラフィックを公に公開しないことを要求しています。管理オーバーヘッドを最小限に抑えるソリューションを実装する必要があります。あなたは何をするべきか？

A. Spinnaker for Google Cloud を使用してプライベート VPC に接続します。

B. Cloud Build をパイプラインランナーとして使用します。API アクセス用の Google Cloud Armor ポリシーを使用して外部 HTTP(S) ロードバランシングを構成します。

C. Cloud Build をパイプラインランナーとして使用します。API アクセス用に内部 HTTP(S) ロードバランシングを構成します。

D. Cloud Build プライベートプールを使用してプライベート VPC に接続します。

정답: D

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문제4

複数のステップの Cloud Build パイプラインを使用して、アプリケーションをビルドして Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイします。Webhook へのビルド情報の HTTP POST を実行することで、サードパーティの監視プラットフォームと統合したいと考えています。開発作業を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Build の Cloud-builds PubSub トピックへの Cloud Pub/Sub プッシュサブスクリプションを作成し、ビルド情報を Webhook に HTTP POST します。

B. Stackdriver Logging を使用して、Cloud Buitd ログからログベースの指標を作成します。Webhook 通知タイプのアラートを作成します。

C. Cloud Build のパイプラインの最後に、ビルド情報を Webhook に HTTP POST する新しいステップを追加します。

D. ビルド情報を Webhook に HTTP POST するためのロジックを Cloud Build の各ステップに追加します。

정답: A

문제5

あなたは、トラフィックの多い Web アプリケーションをサポートしており、ホームページが適切なタイミングで読み込まれるようにしたいと考えています。最初のステップとして、許容可能なページ読み込み時間を 100 ミリ秒に設定してホームページ要求の待ち時間を表すサービスレベルインジケーター (SLI) を実装することにします。Google が推奨するこの SLI の計算方法は何ですか?

A. リクエストのレイテンシを範囲に分割し、中央値と 90 パーセンタイルを計算します。

B. 100 ミリ秒未満で読み込まれるホームページリクエストの数をカウントします。次に、すべての Web アプリケーションリクエストの合計数で割ります。

C. 100 ミリ秒未満で読み込まれるホームページリクエストの数をカウントし、ホームページリクエストの総数で割ります。

D. リクエストのレイテンシーを範囲に分割し、100 ミリ秒でのパーセンタイルを計算します。

정답: C

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문제6

アプリケーションイメージがビルドされ、Google Container Registry (GCR) にプッシュされます。開発労力を最小限に抑えながら、イメージが更新されたときにアプリケーションをデプロイする自動パイプラインを構築したいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Build のカスタムビルダーを使用して Jenkins パイプラインをトリガーします。

B. Cloud Pub/Sub を使用して Spinnaker パイプラインをトリガーします。

C. Cloud Pub/Sub を使用して、Google Kubernetes Engine (GKE) で実行されるカスタムデプロイサービスをトリガーします。

D. Cloud Build を使用して Spinnaker パイプラインをトリガーします。

정답: B

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문제7

あなたの会社は、Pub/Sub、App Engine スタンダード環境、GO で書かれたアプリケーションを使用して、IoT データを大規模に処理しています。ピーク負荷時にパフォーマンスが一貫して低下していることに気づきました。ワークステーションではこの問題を再現できませんでした。コード内の遅いパスを特定するには、運用環境のアプリケーションを継続的に監視する必要があります。パフォーマンスへの影響と管理オーバーヘッドを最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Monitoring を使用して、App Engine の CPU 使用率指標を評価します。

B. 継続的プロファイリングツールを Compute Engine にインストールします。プロファイリングデータをツールに送信するようにアプリケーションを構成します。

C. アプリケーションインスタンスに対して go tool pprof コマンドを定期的に実行します。フレームグラフを使用して結果を分析します。

D. Cloud Profiler を構成し、アプリケーション内の[email protected]/go/profiler ライブラリを初期化します。

정답: D

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문제8

Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタ全体に複数の制約テンプレートを適用する必要があります。制約には、Kubernetes APIの制限などのポリシーパラメータが含まれます。ポリシーパラメータはGitHubリポジトリに保存され、変更が発生したときに自動的に適用されるようにする必要があります。どうすればよいでしょうか？

A. GitHubリポジトリでConfig Connectorを設定します。リポジトリに変更があった場合は、Config Connectorを使用して変更を適用します。

B. GitHubリポジトリでConfig Syncを設定します。リポジトリに変更があった場合は、Config Syncを使用して変更を適用します。

C. パラメータが変更されたときに Cloud Build をトリガーする GitHub アクションを設定します。Cloud Build で gcloud CLI コマンドを実行して変更を適用します。

D. GitHub に変更があった場合、Webhook を使用して Cloud Service Mesh にリクエストを送信し、変更を適用します。

정답: B

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문제9

あなたのチームはすべての CI / CO パイプラインに Cloud Build を使用しています。Cloud Build の kubectl ビルダーを使用して、新しいイメージを Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイしたいと考えています。開発労力を最小限に抑えながら、GKE に対して認証する必要があります。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Build に別のステップを作成して、サービスアカウントの認証情報を取得し、kubectl に渡します。

B. コンテナ開発者のロールを Cloud Build サービスアカウントに割り当てます。

C. コンテナ開発者のロールを持つ新しいサービスアカウントを作成し、それを使用して Cloud Build を実行します。

D. cloudbuild.yaml ファイルで Cloud Build のコンテナ開発者ロールを指定します。

정답: B

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문제10

Cloud Monitoring カスタムダッシュボードをパートナーチームと共有したいと考えています。どうすればよいですか?

A. パートナーチームがダッシュボードのコピーを作成できるように、ダッシュボード URL をパートナーチームに提供します。

B. ダッシュボードの JSON 定義をダウンロードし、JSON ファイルをパートナーチームに送信します。

C. ダッシュボードから監視クエリ言語 (MQL) クエリをコピーします。MQL クエリをパートナーチームに送信します

D. 指標を BigQuery にエクスポートする Looker Studio を使用してダッシュボードを作成し、そのダッシュボードをパートナーチームと共有します

정답: B

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