최신 Generative-AI-Leader日本語 무료덤프 - Google Cloud Certified - Generative AI Leader Exam (Generative-AI-Leader日本語版)

문제1

ある製薬会社の研究開発部門は、潜在的な創薬ターゲットを特定するために、新しい科学論文を手作業でレビューすることに多大な時間を費やしています。高度なコーディングの専門知識を必要とせずに、これらの論文に関する疑問に答え、研究者に要約された洞察を提供できるソリューションが必要です。組織は何をすべきでしょうか？

A. Vertex AI AutoML を使用して、論文を事前定義された研究分野に分類するモデルをトレーニングします。

B. Gemini for Google Workspace を使用して、共同ドキュメントレビューを容易にします。

C. Vertex AI Agent Builder を使用してカスタム AI エージェントを作成します。

D. Vertex AI Search を使用して論文のインデックスを作成し、キーワードベースの検索を有効にします。

정답: C

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문제2

大規模な商品カタログと多数のサポートドキュメントを保有する大手eコマース企業では、顧客がウェブサイト上で情報を見つけるのに苦労しています。これはサポートコストの増大とユーザーエクスペリエンスの低下につながっています。同社は、ウェブサイトの検索性を向上させ、サポートコストを削減しながら顧客満足度を向上させるために、Google Cloudソリューションを導入したいと考えています。同社が利用すべきGoogle Cloudプロダクトは何でしょうか？

A. Google検索

B. Vertex AI 検索

C. Google ショッピング

D. Vertex AI プラットフォーム

정답: B

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문제3

ある企業の大規模学習モデル（LLM）は、知識の限界によって幻覚を生み出しています。検索拡張生成（RAG）は、この限界をどのように克服するのでしょうか？

A. RAG は LLM の創造的なライティング能力を強化し、より魅力的で有益な応答を生み出します。

B. RAG は、顧客に情報を提示する前に、人間による監視を行って正確性を確保します。

C. RAG により、LLM は知識ソースから関連性のある最新の情報を取得できるようになります。

D. RAG は、特定の顧客クエリパターンに基づいて LLM を微調整し、応答生成の速度と効率を向上させます。

정답: C

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문제4

ある組織が、生成AIを活用してマーケティングキャンペーンを作成したいと考えています。AIモデルがターゲットオーディエンスに適したテキストを生成するようにする必要があります。組織は何をすべきでしょうか？

A. ロールプロンプトを使用します。

B. プロンプトチェーンを使用します。

C. 温度パラメータを調整します。

D. 数回のプロンプトを使用します。

정답: A

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문제5

膨大な商品カタログを頻繁に更新する大手eコマース企業は、顧客がウェブサイト上で商品を見つけるのに苦労し、サポート担当者が詳細な商品情報の検索に時間がかかりすぎることに気づいていました。同社は、顧客とサポート双方にとっての検索精度と効率性の向上を目指しています。
どのような Google Cloud ソリューションを使用すべきでしょうか?

A. Vertex AI モデルガーデン

B. Vertex AI Search を搭載した事前構築済みの RAG

C. Vertex AI 会話

D. Vertex AI 自然言語 API

정답: B

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