최신 DP-600日本語 무료덤프 - Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600日本語版)
お客様は、倉庫を含むFabricテナントを所有しています。
ユーザーが、通常2分でレンダリングされるレポートが45分経過してもまだレンダリングされていないことに気づいた。
レポートクエリの完了を妨げている原因を特定する必要があります。
どの動的管理ビュー(DMV)を使用すべきですか？
ユーザーが、通常2分でレンダリングされるレポートが45分経過してもまだレンダリングされていないことに気づいた。
レポートクエリの完了を妨げている原因を特定する必要があります。
どの動的管理ビュー(DMV)を使用すべきですか？
정답: C
Fabric ウェアハウスには Sales.Orders という名前のテーブルがあります。Sales.Orders には次の列が含まれています。
以下の列を返すT-SQLクエリを作成する必要があります。
コードをどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
以下の列を返すT-SQLクエリを作成する必要があります。
コードをどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
정답:
Explanation:
For the PeriodDate that returns the first day of the month for OrderDate , you should use DATEFROMPARTS as it allows you to construct a date from its individual components (year, month, day).
For the DayName that returns the name of the day for OrderDate , you should use DATENAME with the weekday date part to get the full name of the weekday.
The complete SQL query should look like this:
SELECT OrderID, CustomerID,
DATEFROMPARTS(YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), 1) AS PeriodDate,
DATENAME(weekday, OrderDate) AS DayName
FROM Sales.Orders
Select DATEFROMPARTS for the PeriodDate and weekday for the DayName in the answer area.
Fabricテナントをお持ちです。
高速なレポートレンダリングを実現し、クエリの遅延を最小限に抑え、DAX計算の柔軟性を最大限に高めるセマンティックモデルを作成する必要があります。
どのストレージモードを選択すべきですか？
高速なレポートレンダリングを実現し、クエリの遅延を最小限に抑え、DAX計算の柔軟性を最大限に高めるセマンティックモデルを作成する必要があります。
どのストレージモードを選択すべきですか？
정답: D
セマンティック モデルを含むファブリック テナントがあります。
暗黙的な対策を使用して、レポート作成者がビジュアルを設定できないようにする必要があります。
目標を達成するために使用できる 2 つのツールは何ですか?それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
暗黙的な対策を使用して、レポート作成者がビジュアルを設定できないようにする必要があります。
目標を達成するために使用できる 2 つのツールは何ですか?それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
정답: C,D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
storage! という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントがあり、その中に sales という名前の Parquet ファイルがあります。
寄木細工。
Fabricテナントには、Workspace1という名前のワークスペースが含まれています。
Workspace1 のノートブックを使用して、ファイルの内容をデフォルトの Lakehouse に読み込む必要があります。このソリューションでは、読み込んだ内容が Lakehouse エクスプローラーに「Sales」という名前のテーブルとして自動的に表示されるようにする必要があります。
コードをどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
寄木細工。
Fabricテナントには、Workspace1という名前のワークスペースが含まれています。
Workspace1 のノートブックを使用して、ファイルの内容をデフォルトの Lakehouse に読み込む必要があります。このソリューションでは、読み込んだ内容が Lakehouse エクスプローラーに「Sales」という名前のテーブルとして自動的に表示されるようにする必要があります。
コードをどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
정답:
Explanation:
Step 1 - Read the Parquet file into a DataFrame
df = spark.read.parquet( " abfss://[email protected]/files/sales.parquet " ) This correctly loads the Parquet data into Spark.
Step 2 - Write into the Lakehouse as a managed table
If we want the result to be registered as a Lakehouse table and automatically appear in Lakehouse Explorer, we must:
Write the data in delta format (because Fabric Lakehouse tables are Delta tables ).
Save the table under the tables folder, not files .
So the correct code is:
df.write.mode( " overwrite " ). format ( " delta " ).saveAsTable( " tables/sales " ) Format: delta SaveAsTable Path: tables/sales References:
Lakehouse tables in Microsoft Fabric
Save DataFrame as Delta Table in Spark
# Answer Selection:
First dropdown # delta
Second dropdown # tables/sales
Fabric テナントには Workspace " ! という名前のワークスペースが含まれています。XMLA エンドポイントを使用して Model 1 という名前のセマンティック モデルをデプロイする予定です。
Model! のデプロイを最適化する必要があります。解決策は、Model! のデプロイにかかる時間を最小限に抑える必要があります。Workspace1 では何をすべきでしょうか？
Model! のデプロイを最適化する必要があります。解決策は、Model! のデプロイにかかる時間を最小限に抑える必要があります。Workspace1 では何をすべきでしょうか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
データストアに日付ディメンションを実装する必要があります。ソリューションは技術要件を満たさなければなりません。
目標を達成するための2つの方法は何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
目標を達成するための2つの方法は何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
정답: A,C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Microsoft Power Bl には、「Employee」と「Retired Roles」という名前のクエリが 2 つあります。
従業員クエリと退職者役割クエリをマージする必要があります。ソリューションでは、従業員クエリ内で退職者役割クエリと一致する行が削除されるようにする必要があります。
Power Query エディターでは、どの列と結合の種類を使用すればよいですか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
従業員クエリと退職者役割クエリをマージする必要があります。ソリューションでは、従業員クエリ内で退職者役割クエリと一致する行が削除されるようにする必要があります。
Power Query エディターでは、どの列と結合の種類を使用すればよいですか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
정답:
Explanation:
Fabricワークスペース「Workspace1」には、「Lakehouse1」という名前の湖畔の家と「User1」という名前のユーザーが存在します。User1がLakehouse1内のすべてのデータを読み取れるようにする必要があります。解決策は最小権限の原則に従う必要があります。実行すべき2つの操作はどれですか？各正解は解決策の一部を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
정답: A,C
Workspace1という名前のFabricワークスペースがあり、その中に以下のアイテムが含まれています。
倉庫1という名前の倉庫
Model1という名前のセマンティックモデル
Report1という名前のインタラクティブなレポート
User1という名前のユーザーがWarehouse1内の単一のテーブルにアクセスできるようにする必要があります。解決策は最小権限の原則に従う必要があります。
まず最初に何をすべきでしょうか？
倉庫1という名前の倉庫
Model1という名前のセマンティックモデル
Report1という名前のインタラクティブなレポート
User1という名前のユーザーがWarehouse1内の単一のテーブルにアクセスできるようにする必要があります。解決策は最小権限の原則に従う必要があります。
まず最初に何をすべきでしょうか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
研究部門のデータ分析要件を満たすファブリック容量SKUの種類を推奨する必要があります。どのような製品を推奨すべきでしょうか？
정답: D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Fabricテナントには、DW1という名前のデータウェアハウスが含まれています。DW1には、DimCustomerという名前のテーブルが含まれています。DimCustomerには、次の表に示すフィールドが含まれています。
DimCustomer 内の重複するメールアドレスを特定する必要があります。ソリューションは最大で
1,000件の記録。
どの4つのT-SQLステートメントを順番に実行すべきでしょうか？回答するには、ステートメントのリストから適切なステートメントを回答欄に移動し、正しい順序に並べ替えてください。
DimCustomer 内の重複するメールアドレスを特定する必要があります。ソリューションは最大で
1,000件の記録。
どの4つのT-SQLステートメントを順番に実行すべきでしょうか？回答するには、ステートメントのリストから適切なステートメントを回答欄に移動し、正しい順序に並べ替えてください。
정답:
Explanation:
Step 1 - Select the required fields and count
We want to group by CustomerAltKey and count occurrences.
SELECT CustomerAltKey, COUNT ( * )
Step 2 - From the table
FROM DimCustomer
Step 3 - Grouping by email
GROUP BY CustomerAltKey
Step 4 - Filtering duplicates (only values with count > 1)
HAVING COUNT ( * ) > 1
Step 5 - Limiting the result to 1,000 rows
LIMIT 1000
(or in T-SQL, SELECT TOP(1000) ... ). Since both options are shown, we use LIMIT 1000 because Fabric Warehouse supports Synapse SQL T-SQL + ANSI SQL style.
Correct Sequence:
SELECT CustomerAltKey, COUNT(*)
FROM DimCustomer
GROUP BY CustomerAltKey
HAVING COUNT(*) > 1
LIMIT 1000