최신 DP-300日本語 무료덤프 - Microsoft Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300日本語版)
ホットスポットに関する質問
Windows Server 2019 を実行し、AG1 という名前の Microsoft SQL Server 2017 Always On 可用性グループをホストする 2 台のオンプレミス サーバーがあります。AG1 には、DB1 という名前の 1 つのデータベースが含まれています。
Azure サブスクリプションがあります。このサブスクリプションには、Linux を実行する VM1 という仮想マシンが含まれています。
DB1をVM1上のSQL Server 2019インスタンスに移行する必要があります。移行中のDB1のダウンタイムを最小限に抑えるソリューションが必要です。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
Windows Server 2019 を実行し、AG1 という名前の Microsoft SQL Server 2017 Always On 可用性グループをホストする 2 台のオンプレミス サーバーがあります。AG1 には、DB1 という名前の 1 つのデータベースが含まれています。
Azure サブスクリプションがあります。このサブスクリプションには、Linux を実行する VM1 という仮想マシンが含まれています。
DB1をVM1上のSQL Server 2019インスタンスに移行する必要があります。移行中のDB1のダウンタイムを最小限に抑えるソリューションが必要です。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
정답:
Windows Server 2022 上の Microsoft SQL Server 2022 を含む Azure サブスクリプションがあります
2022 仮想マシン Server1。Server1 には DB1 というデータベースが含まれています。
DB1をバックアップする必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- バックアップの実行にかかる時間を最小限に抑えます。
- Server1 へのパフォーマンスの影響を最小限に抑えます。
どの T-SQL ステートメントを実行する必要がありますか?
2022 仮想マシン Server1。Server1 には DB1 というデータベースが含まれています。
DB1をバックアップする必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- バックアップの実行にかかる時間を最小限に抑えます。
- Server1 へのパフォーマンスの影響を最小限に抑えます。
どの T-SQL ステートメントを実行する必要がありますか?
정답: A
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ホットスポットに関する質問
Azure Synapse Analytics で、Web サイトのトラフィック分析をスター スキーマに保存するエンタープライズ データ ウェアハウスを設計しています。
ウェブサイト訪問に関するファクトテーブルを作成する予定です。テーブルのサイズは約5GBになります。
テーブルに使用する分散タイプとインデックスタイプを推奨する必要があります。ソリューションは、最速のクエリパフォーマンスを提供する必要があります。
何を推奨しますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Azure Synapse Analytics で、Web サイトのトラフィック分析をスター スキーマに保存するエンタープライズ データ ウェアハウスを設計しています。
ウェブサイト訪問に関するファクトテーブルを作成する予定です。テーブルのサイズは約5GBになります。
テーブルに使用する分散タイプとインデックスタイプを推奨する必要があります。ソリューションは、最速のクエリパフォーマンスを提供する必要があります。
何を推奨しますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
Box 1: Hash
Consider using a hash-distributed table when:
The table size on disk is more than 2 GB.
The table has frequent insert, update, and delete operations.
Box 2: Clustered columnstore
Clustered columnstore tables offer both the highest level of data compression and the best overall query performance.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data- warehouse-tables-distribute
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data- warehouse-tables-index
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Salesという名前のAzureSQLデータベースがあります。
次の要件を満たすには、Salesのディザスタリカバリを実装する必要があります。
通常の操作中に、Salesの読み取り可能なコピーを少なくとも2つ提供します。
データセンターに障害が発生した場合でも、セールスを引き続き利用できるようにします。
解決策：ビジネスクリティカルなサービス層とアベイラビリティーゾーンを使用するAzureSQLデータベースをデプロイします。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Salesという名前のAzureSQLデータベースがあります。
次の要件を満たすには、Salesのディザスタリカバリを実装する必要があります。
通常の操作中に、Salesの読み取り可能なコピーを少なくとも2つ提供します。
データセンターに障害が発生した場合でも、セールスを引き続き利用できるようにします。
解決策：ビジネスクリティカルなサービス層とアベイラビリティーゾーンを使用するAzureSQLデータベースをデプロイします。
これは目標を達成していますか？
정답: A
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ホットスポットに関する質問
Azure SQL 論理サーバーがあります。
次のスクリプトを実行します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Azure SQL 論理サーバーがあります。
次のスクリプトを実行します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
If any of the required generated always columns isn't defined in the CREATE TABLE statement and the statement includes LEDGER = ON, the system will automatically attempt to add the column.
https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-transact-sql?view=sql-server- ver16#generate-always-columns
Azure SQL データベースがあります。
長時間実行されているクエリを特定する必要があります。ここでは、クエリ内のどの操作がパフォーマンスの問題を引き起こしているかを特定する必要があります。
Microsoft SQL Server Management Studio でクエリ実行プランを表示するために使用できるのは次のどれですか。
長時間実行されているクエリを特定する必要があります。ここでは、クエリ内のどの操作がパフォーマンスの問題を引き起こしているかを特定する必要があります。
Microsoft SQL Server Management Studio でクエリ実行プランを表示するために使用できるのは次のどれですか。
정답: D
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ドラッグアンドドロップの質問
SQLVM1 という名前の Azure Virtual Machines 上の SQL Server のインスタンスと、Windows Server を実行する Server1 という名前の仮想マシンを含む Azure サブスクリプションがあります。
SQLVM1 と Server1 は、Active Directory ドメイン サービス (AD DS) ドメインに参加しています。
Server1 は Share1 という名前のファイル共有をホストします。
SQLVM1 上の SOL サーバーエージェントジョブステップが Share1 内のファイルにアクセスできるようにする必要があります。このソリューションでは、最小権限の原則を適用する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
SQLVM1 という名前の Azure Virtual Machines 上の SQL Server のインスタンスと、Windows Server を実行する Server1 という名前の仮想マシンを含む Azure サブスクリプションがあります。
SQLVM1 と Server1 は、Active Directory ドメイン サービス (AD DS) ドメインに参加しています。
Server1 は Share1 という名前のファイル共有をホストします。
SQLVM1 上の SOL サーバーエージェントジョブステップが Share1 内のファイルにアクセスできるようにする必要があります。このソリューションでは、最小権限の原則を適用する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
정답:
Windows Server2019を実行するAzure仮想マシン上にSQLServer2019があります。仮想マシンには4つのvCPUと28GBのメモリがあります。
仮想マシンを16個のvCPUと64GBのメモリにスケールアップします。
tempdbのレイテンシーを最小にする必要があります。
tempdbに含める必要のあるデータファイルの総数はいくつですか？
仮想マシンを16個のvCPUと64GBのメモリにスケールアップします。
tempdbのレイテンシーを最小にする必要があります。
tempdbに含める必要のあるデータファイルの総数はいくつですか？
정답: B
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SQL1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。
SQL1 は、可用性ゾーンをサポートしていない Azure リージョンにあります。
同じリージョンに SQLI のセカンダリ レプリカがあることを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
SQL1 は、可用性ゾーンをサポートしていない Azure リージョンにあります。
同じリージョンに SQLI のセカンダリ レプリカがあることを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
정답: D
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ケーススタディ5 - ADatum Corporation
概要
ADatum Corporation は、ニューヨーク市に本社を置く金融サービス会社です。
既存の環境
ライセンス契約
ADatum は、ソフトウェア アシュアランスを含む Microsoft ボリューム ライセンス契約を締結しています。
ネットワークインフラストラクチャ
ADatum にはオンプレミスのデータセンターと、Sub1 という名前の Azure サブスクリプションがあります。
Sub1 には、米国東部 Azure リージョンの Network1 という名前の仮想ネットワークが含まれています。
データセンターは、サイト間 (S2S) VPN を使用して Network1 に接続されます。
アイデンティティ環境
オンプレミス ネットワークには、Active Directory ドメイン サービス (AD DS) フォレストが含まれています。
フォレストには、corp.adatum.com という名前の単一のドメインが含まれています。
corp.adatum.com ドメインは、adatum.com という名前の Microsoft Entra テナントと同期します。
データベース環境
データセンターには、次の表に示すサーバーが含まれています。
DB1 と DB2 は、App1 というアプリケーションによってトランザクションおよび分析のワークロードに使用されます。
App1 は、Windows Server 2022 を実行する Microsoft Entra ハイブリッド参加サーバー上で実行されます。App1 は Kerberos 認証を使用します。
DB3 には、App2 と App3 という 2 つのアプリケーションで使用されるコンプライアンス データが保存されます。
DB3 のパフォーマンスは、event_file ターゲットを SVR3 のローカル ディスク上のファイル共有に設定して、拡張イベント セッションを使用して監視されます。
DB3 のリソース割り当ては、リソース ガバナーを使用して管理されます。
要件
計画された変更
ADatum は以下の変更を実施する予定です。
- Instance1 という名前の Azure SQL マネージド インスタンスを Network1 にデプロイします。
- DB1 と DB2 をインスタンス 1 に移行します。
- DB3 を Azure SQL Database に移行します。
- DB1 および DB2 の移行後、Microsoft Entra を搭載した Windows 11 デバイスを使用するリモート開発者にデータベース開発を引き継ぎます。
- DB3 の移行後、データベースを自動フェイルオーバー グループの一部となるように構成します。
可用性要件
ADatum では、移行後の可用性要件として次のものが特定されています。
- DB1 および DB2 の場合、分析ワークロードを同じ Azure リージョン内の読み取り専用データベース レプリカにオフロードします。
- 地域災害が発生した場合でも、DB1 と DB2 をバックアップから回復できることを確認します。
- 移行後、App1 は DB1 および DB2 へのアクセスを維持する必要があります。
- DB3 の場合、App2 および App3 によるリソース需要の変化によって発生する潜在的なパフォーマンスの問題を管理します。
- 計画されたフェイルオーバー後も DB3 に引き続きアクセスできることを確認します。
- 論理サーバーが削除された場合でも DB3 を復元できることを確認します。
- DB1 と DB2 の移行中のダウンタイムを最小限に抑えます。
セキュリティ要件
ADatum は、移行後のセキュリティ要件として次の点を特定しています。
- Microsoft Entra に参加した Windows 11 デバイスを使用する指定された開発者だけが DB1 および DB2 にリモートでアクセスできるようにします。
- 個々のトランザクション内の変更も含め、DB3 へのすべての変更が監査され、記録されていることを確認します。
管理要件
ADatum では、移行後の管理要件として次のことが挙げられます。
- 拡張イベントを使用して DB3 を監視し続けます。
- Azure SQL Database では、データベース スコープの資格情報を持つエラスティック ジョブを使用して、DB3 の管理を自動化します。
ビジネス要件
ADatum では次のビジネス要件が特定されています。
- 他の要件に影響を与えずに、可能な限りコストを最小限に抑えます。
- 管理上の労力を最小限に抑えます。
ドラッグアンドドロップの質問
Instance1への移行後、App1からDB1およびDB2へのアクセスに必要な認証ソリューションを推奨する必要があります。このソリューションは可用性要件を満たす必要があります。
どのアクションを順番に実行する必要がありますか？ 適切なアクションを正しい順序にドラッグして答えてください。各アクションは1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
概要
ADatum Corporation は、ニューヨーク市に本社を置く金融サービス会社です。
既存の環境
ライセンス契約
ADatum は、ソフトウェア アシュアランスを含む Microsoft ボリューム ライセンス契約を締結しています。
ネットワークインフラストラクチャ
ADatum にはオンプレミスのデータセンターと、Sub1 という名前の Azure サブスクリプションがあります。
Sub1 には、米国東部 Azure リージョンの Network1 という名前の仮想ネットワークが含まれています。
データセンターは、サイト間 (S2S) VPN を使用して Network1 に接続されます。
アイデンティティ環境
オンプレミス ネットワークには、Active Directory ドメイン サービス (AD DS) フォレストが含まれています。
フォレストには、corp.adatum.com という名前の単一のドメインが含まれています。
corp.adatum.com ドメインは、adatum.com という名前の Microsoft Entra テナントと同期します。
データベース環境
データセンターには、次の表に示すサーバーが含まれています。
DB1 と DB2 は、App1 というアプリケーションによってトランザクションおよび分析のワークロードに使用されます。
App1 は、Windows Server 2022 を実行する Microsoft Entra ハイブリッド参加サーバー上で実行されます。App1 は Kerberos 認証を使用します。
DB3 には、App2 と App3 という 2 つのアプリケーションで使用されるコンプライアンス データが保存されます。
DB3 のパフォーマンスは、event_file ターゲットを SVR3 のローカル ディスク上のファイル共有に設定して、拡張イベント セッションを使用して監視されます。
DB3 のリソース割り当ては、リソース ガバナーを使用して管理されます。
要件
計画された変更
ADatum は以下の変更を実施する予定です。
- Instance1 という名前の Azure SQL マネージド インスタンスを Network1 にデプロイします。
- DB1 と DB2 をインスタンス 1 に移行します。
- DB3 を Azure SQL Database に移行します。
- DB1 および DB2 の移行後、Microsoft Entra を搭載した Windows 11 デバイスを使用するリモート開発者にデータベース開発を引き継ぎます。
- DB3 の移行後、データベースを自動フェイルオーバー グループの一部となるように構成します。
可用性要件
ADatum では、移行後の可用性要件として次のものが特定されています。
- DB1 および DB2 の場合、分析ワークロードを同じ Azure リージョン内の読み取り専用データベース レプリカにオフロードします。
- 地域災害が発生した場合でも、DB1 と DB2 をバックアップから回復できることを確認します。
- 移行後、App1 は DB1 および DB2 へのアクセスを維持する必要があります。
- DB3 の場合、App2 および App3 によるリソース需要の変化によって発生する潜在的なパフォーマンスの問題を管理します。
- 計画されたフェイルオーバー後も DB3 に引き続きアクセスできることを確認します。
- 論理サーバーが削除された場合でも DB3 を復元できることを確認します。
- DB1 と DB2 の移行中のダウンタイムを最小限に抑えます。
セキュリティ要件
ADatum は、移行後のセキュリティ要件として次の点を特定しています。
- Microsoft Entra に参加した Windows 11 デバイスを使用する指定された開発者だけが DB1 および DB2 にリモートでアクセスできるようにします。
- 個々のトランザクション内の変更も含め、DB3 へのすべての変更が監査され、記録されていることを確認します。
管理要件
ADatum では、移行後の管理要件として次のことが挙げられます。
- 拡張イベントを使用して DB3 を監視し続けます。
- Azure SQL Database では、データベース スコープの資格情報を持つエラスティック ジョブを使用して、DB3 の管理を自動化します。
ビジネス要件
ADatum では次のビジネス要件が特定されています。
- 他の要件に影響を与えずに、可能な限りコストを最小限に抑えます。
- 管理上の労力を最小限に抑えます。
ドラッグアンドドロップの質問
Instance1への移行後、App1からDB1およびDB2へのアクセスに必要な認証ソリューションを推奨する必要があります。このソリューションは可用性要件を満たす必要があります。
どのアクションを順番に実行する必要がありますか？ 適切なアクションを正しい順序にドラッグして答えてください。各アクションは1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
ファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeがTable1の追加の列として格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用して、追加のDateTime列を持つ外部テーブルを作成します。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
ファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeがTable1の追加の列として格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用して、追加のDateTime列を持つ外部テーブルを作成します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
AzureDatabricksで1日1回バッチ処理を実行することを計画しています。
どのタイプのDatabricksクラスターを使用する必要がありますか？
どのタイプのDatabricksクラスターを使用する必要がありますか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
ホットスポットに関する質問
DB1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。
DB1 に対して次の T-SQL ステートメントを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択し、そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DB1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。
DB1 に対して次の T-SQL ステートメントを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択し、そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
The NCHAR(10) data type is a fixed-length Unicode character data type. Each character in NCHAR takes 2 bytes because it uses UTF-16 encoding. Therefore, NCHAR(10) will always occupy 20 bytes on disk (2 bytes per character for 10 characters), not 10 bytes. However, the statement is asking if each field occupies 10 bytes, which is misleading; it should be 20 bytes.
The statement "ALTER TABLE table1 REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = ROW);" specifies row-level compression, not dictionary compression. Row compression reduces the size of the data by storing fixed-length data types in variable-length storage format and by reducing metadata overhead. Dictionary compression is a feature of page compression, not row compression.
Column1 (TINYINT): Supports compression. Row compression can store this as a smaller size if possible. Column2 (VARCHAR(255)): Supports compression. Row compression can store only the used length of the string. Column4 (BINARY(50)): Supports compression. Row compression can store binary data more efficiently by removing unnecessary padding.