최신 DP-200日本語 무료덤프 - Microsoft Implementing an Azure Data Solution (DP-200日本語版)
必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
以下の情報は、技術サポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
Runtime1という名前の統合ランタイムをAzure仮想マシンにデプロイすることを計画しています。
Azure Data Factory V2を作成してから、App1に必要なDataFactoryリソースを準備する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
以下の情報は、技術サポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
Runtime1という名前の統合ランタイムをAzure仮想マシンにデプロイすることを計画しています。
Azure Data Factory V2を作成してから、App1に必要なDataFactoryリソースを準備する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
정답:
Step 1: Create an Azure Data Factory V2
1. Go to the Azure portal.
2. Select Create a resource on the left menu, select Analytics, and then select Data Factory.

4. On the New data factory page, enter a name.
5. For Subscription, select your Azure subscription in which you want to create the data factory.
6. For Resource Group, use one of the following steps:


7. For Version, select V2.
8. For Location, select the location for the data factory.
9. Select Create.
10. After the creation is complete, you see the Data Factory page.
Step 2: Setup of the Integration Runtime Runtime1
High-level steps for creating a linked self-hosted IR
1. In the self-hosted IR Runtime to be shared, click Connections and Grant permission to another Data Factory. .

2. Select the data factory you just created.

Note the resource ID of the self-hosted IR to be shared.

3. In the data factory to which the permissions were granted, create a new self-hosted IR (linked) and enter the resource ID.


References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/create-self-hosted-integration-runtime#sharing-the-self-hosted-integration-runtime-ir-with-multiple-data-factories
1. Go to the Azure portal.
2. Select Create a resource on the left menu, select Analytics, and then select Data Factory.

4. On the New data factory page, enter a name.
5. For Subscription, select your Azure subscription in which you want to create the data factory.
6. For Resource Group, use one of the following steps:


7. For Version, select V2.
8. For Location, select the location for the data factory.
9. Select Create.
10. After the creation is complete, you see the Data Factory page.
Step 2: Setup of the Integration Runtime Runtime1
High-level steps for creating a linked self-hosted IR
1. In the self-hosted IR Runtime to be shared, click Connections and Grant permission to another Data Factory. .

2. Select the data factory you just created.

Note the resource ID of the self-hosted IR to be shared.

3. In the data factory to which the permissions were granted, create a new self-hosted IR (linked) and enter the resource ID.


References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/create-self-hosted-integration-runtime#sharing-the-self-hosted-integration-runtime-ir-with-multiple-data-factories
Azure IoT Hubから入力データを受信し、その結果をAzureBlobストレージに書き込むAzureStreamAnalyticsクエリを構築しています。
1時間あたりのセンサーごとの読み取り値の差を計算する必要があります。
どのようにクエリを完了する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

1時間あたりのセンサーごとの読み取り値の差を計算する必要があります。
どのようにクエリを完了する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

정답:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/lag-azure-stream-analytics
会社には、Azure SQL Databaseとエラスティックプールを使用するSaaSソリューションがあります。このソリューションには、顧客組織ごとに専用のデータベースが含まれています。顧客組織では、年間のさまざまな時期にピーク使用率があります。
コストを最小限に抑えるには、Azure SQL Databaseエラスティックプールを実装する必要があります。
どのオプションを設定する必要がありますか?
コストを最小限に抑えるには、Azure SQL Databaseエラスティックプールを実装する必要があります。
どのオプションを設定する必要がありますか?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
会社は、ファイルストレージの目的でAzure Storageを使用する予定です。コンプライアンスルールの要件:
読み取り、書き込み、削除などのすべての操作を保存する単一のストレージアカウント
履歴操作のオンプレミスコピーの保持
ストレージアカウントを構成する必要があります。
実行すべき2つのアクションはどれですか?それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
読み取り、書き込み、削除などのすべての操作を保存する単一のストレージアカウント
履歴操作のオンプレミスコピーの保持
ストレージアカウントを構成する必要があります。
実行すべき2つのアクションはどれですか?それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답: C,E
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このシナリオで質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むDB1という名前のAzure SQLデータベースがあります。 Table1には、varchar(22)であるCustomer_IDという名前のフィールドがあります。
次の要件を満たすには、Customer_IDフィールドにマスキングを実装する必要があります。
*最初の2つのプレフィックス文字を公開する必要があります。
*最後の4つのプレフィックス文字を公開する必要があります。
*他のすべての文字はマスクする必要があります。
解決策:データマスキングを実装し、クレジットカード機能マスクを使用します。
これは目標を達成していますか?
このシナリオで質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むDB1という名前のAzure SQLデータベースがあります。 Table1には、varchar(22)であるCustomer_IDという名前のフィールドがあります。
次の要件を満たすには、Customer_IDフィールドにマスキングを実装する必要があります。
*最初の2つのプレフィックス文字を公開する必要があります。
*最後の4つのプレフィックス文字を公開する必要があります。
*他のすべての文字はマスクする必要があります。
解決策:データマスキングを実装し、クレジットカード機能マスクを使用します。
これは目標を達成していますか?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。同社には、複数の場所にオンプレミスのMicrosoft SQL Serverデータベースがあります。
会社は、Microsoft Power BIおよびMicrosoft Azure Logic Appsとデータを統合する必要があります。ソリューションは、接続中およびクラウドへの転送中の単一障害点を回避する必要があります。また、ソリューションは遅延を最小限にする必要があります。
オンプレミスデータベースとMicrosoft Azure間のデータ転送を保護する必要があります。
あなたは何をするべきか?
会社は、Microsoft Power BIおよびMicrosoft Azure Logic Appsとデータを統合する必要があります。ソリューションは、接続中およびクラウドへの転送中の単一障害点を回避する必要があります。また、ソリューションは遅延を最小限にする必要があります。
オンプレミスデータベースとMicrosoft Azure間のデータ転送を保護する必要があります。
あなたは何をするべきか?
정답: C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Azure Synapseには、dbo.Customersという名前のテーブルを含むSQLプールがあります。このテーブルには、9列の名前Emailが含まれています。
管理者以外のユーザーが[電子メール]列に完全な電子メールアドレスを表示しないようにする必要があります。ユーザーは、代わりに[email protected]の形式で値を表示する必要があります。
あなたは何をするべきか?
管理者以外のユーザーが[電子メール]列に完全な電子メールアドレスを表示しないようにする必要があります。ユーザーは、代わりに[email protected]の形式で値を表示する必要があります。
あなたは何をするべきか?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
以下の情報は、技術サポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
SQL10277521という名前のAzureSQLサーバー上にdb3という名前のAzureSQLデータベースを作成する必要があります。 Db3は、サンプル(AdventureWorksLT)ソースを使用する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
以下の情報は、技術サポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
SQL10277521という名前のAzureSQLサーバー上にdb3という名前のAzureSQLデータベースを作成する必要があります。 Db3は、サンプル(AdventureWorksLT)ソースを使用する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
정답:
1. Click Create a resource in the upper left-hand corner of the Azure portal.
2. On the New page, select Databases in the Azure Marketplace section, and then click SQL Database in the Featured section.

3. Fill out the SQL Database form with the following information, as shown below:
Database name: Db3
Select source: Sample (AdventureWorksLT)
Server: SQL10277521
4. Click Select and finish the Wizard using default options.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-design-first-database
2. On the New page, select Databases in the Azure Marketplace section, and then click SQL Database in the Featured section.

3. Fill out the SQL Database form with the following information, as shown below:
Database name: Db3
Select source: Sample (AdventureWorksLT)
Server: SQL10277521
4. Click Select and finish the Wizard using default options.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-design-first-database
必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
以下の情報は、技術サポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
新しいAzureData FactoryV2で複数のパイプラインを作成することを計画しています。
データファクトリを作成してから、計画されたパイプラインのスケジュールされたトリガーを作成する必要があります。トリガーは、24:00:00から2時間ごとに実行する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
以下の情報は、技術サポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
新しいAzureData FactoryV2で複数のパイプラインを作成することを計画しています。
データファクトリを作成してから、計画されたパイプラインのスケジュールされたトリガーを作成する必要があります。トリガーは、24:00:00から2時間ごとに実行する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
정답:
Step 1: Create a new Azure Data Factory V2
1. Go to the Azure portal.
2. Select Create a resource on the left menu, select Analytics, and then select Data Factory.

4. On the New data factory page, enter a name.
5. For Subscription, select your Azure subscription in which you want to create the data factory.
6. For Resource Group, use one of the following steps:


7. For Version, select V2.
8. For Location, select the location for the data factory.
9. Select Create.
10. After the creation is complete, you see the Data Factory page.
Step 2: Create a schedule trigger for the Data Factory
1. Select the Data Factory you created, and switch to the Edit tab.

2. Click Trigger on the menu, and click New/Edit.

3. In the Add Triggers page, click Choose trigger..., and click New.

4. In the New Trigger page, do the following steps:
a. Confirm that Schedule is selected for Type.
b. Specify the start datetime of the trigger for Start Date (UTC) to: 24:00:00 c. Specify Recurrence for the trigger. Select Every Hour, and enter 2 in the text box.

5. In the New Trigger window, check the Activated option, and click Next.
6. In the New Trigger page, review the warning message, and click Finish.
7. Click Publish to publish changes to Data Factory. Until you publish changes to Data Factory, the trigger does not start triggering the pipeline runs.

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-schedule-trigger
1. Go to the Azure portal.
2. Select Create a resource on the left menu, select Analytics, and then select Data Factory.

4. On the New data factory page, enter a name.
5. For Subscription, select your Azure subscription in which you want to create the data factory.
6. For Resource Group, use one of the following steps:


7. For Version, select V2.
8. For Location, select the location for the data factory.
9. Select Create.
10. After the creation is complete, you see the Data Factory page.
Step 2: Create a schedule trigger for the Data Factory
1. Select the Data Factory you created, and switch to the Edit tab.

2. Click Trigger on the menu, and click New/Edit.

3. In the Add Triggers page, click Choose trigger..., and click New.

4. In the New Trigger page, do the following steps:
a. Confirm that Schedule is selected for Type.
b. Specify the start datetime of the trigger for Start Date (UTC) to: 24:00:00 c. Specify Recurrence for the trigger. Select Every Hour, and enter 2 in the text box.

5. In the New Trigger window, check the Activated option, and click Next.
6. In the New Trigger page, review the warning message, and click Finish.
7. Click Publish to publish changes to Data Factory. Until you publish changes to Data Factory, the trigger does not start triggering the pipeline runs.

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-schedule-trigger
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。 一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このシナリオで質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
100 GBのファイルを含むAzureストレージアカウントがあります。 ファイルには、テキストと数値が含まれています。
行の75%には、平均長が1.1 MBの説明データが含まれています。
ストレージアカウントからAzure SQLデータウェアハウスにデータをコピーする予定です。
データを迅速にコピーするために、ファイルを準備する必要があります。
解決策:ファイルを変更して、各行が1 MB以上になるようにします。
これは目標を達成していますか?
このシナリオで質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
100 GBのファイルを含むAzureストレージアカウントがあります。 ファイルには、テキストと数値が含まれています。
行の75%には、平均長が1.1 MBの説明データが含まれています。
ストレージアカウントからAzure SQLデータウェアハウスにデータをコピーする予定です。
データを迅速にコピーするために、ファイルを準備する必要があります。
解決策:ファイルを変更して、各行が1 MB以上になるようにします。
これは目標を達成していますか?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。さらに変換するには、Microsoft Azure BlobストレージからAzure SQL Data Warehouseにデータを移行する必要があります。ソリューションを実装する必要があります。
どの4つのアクションを順番に実行する必要がありますか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

どの4つのアクションを順番に実行する必要がありますか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

정답:

References:
https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/blob/master/articles/sql-data-warehouse/load-data-from-azure-blob-storage-using-polybase.md
製品カタログ ファイルから参照データをクエリする Azure Stream Analytics ジョブを構築しています。ファイルは毎日更新されます。
ファイルの参照データ入力の詳細は、入力展示に表示されます。

ストレージ アカウント コンテナー ビューは、Refdata の展示に表示されます。

新しい参照データを取得するように Stream Analytics ジョブを構成する必要があります。
何を設定する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

ファイルの参照データ入力の詳細は、入力展示に表示されます。

ストレージ アカウント コンテナー ビューは、Refdata の展示に表示されます。

新しい参照データを取得するように Stream Analytics ジョブを構成する必要があります。
何を設定する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

정답:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-use-reference-data