최신 CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語 무료덤프 - Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant (CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語版)
Universal Containers (UC) は、顧客あたりの収益を予測して最大化するために、Salesforce に 3 つの Einstein Discovery モデルを構築しています。これらのモデルは、UC が事業を展開しているすべての地域 (EMEA、AMER、APAC) 向けです。
コンサルタントは、UC が 3 つの Einstein モデルを Salesforce に導入できるようどのように支援すればよいでしょうか?
コンサルタントは、UC が 3 つの Einstein モデルを Salesforce に導入できるようどのように支援すればよいでしょうか?
정답: B
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モデルのデプロイ時に「Salesforce オブジェクトに接続せずにデプロイする」を選択した場合、コンサルタントはどの機能を使用できますか?
정답: B
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Cloud Kicks の CRM 分析アプリの唯一のマネージャーが会社を退職します。
CRM 分析コンサルタントは、アプリがアクセス可能な状態を維持するために何をすべきでしょうか?
CRM 分析コンサルタントは、アプリがアクセス可能な状態を維持するために何をすべきでしょうか?
정답: B
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顧客は 300 を超える固有の製品名で構成されたデータセットを所有しています。製品名が含まれた予測モデルを要求しています。
CRM 分析コンサルタントはどのようなアクションを取るべきでしょうか?
CRM 分析コンサルタントはどのようなアクションを取るべきでしょうか?
정답: B
コンサルタントは、Universal Containers (UC) の営業業務に非常に役立つ Sales Analytics テンプレート アプリを設定します。UC は、アプリに関連付けられた次のすべてのデータ資産を確認したいと考えています。
レシピ、データフロー、コネクタ、Einstein Discovery モデル、予測定義は、毎日午前 6 時 (EST) に更新されます。
コンサルタントはどのように進めればよいでしょうか?
レシピ、データフロー、コネクタ、Einstein Discovery モデル、予測定義は、毎日午前 6 時 (EST) に更新されます。
コンサルタントはどのように進めればよいでしょうか?
정답: B
Universal Containers は、外部ツールから CRM Analytics に目標データをアップロードして、営業チームの目標達成度を計算する予定です。
目標データは毎月変わるため、データセットは毎月更新する必要があります。目標データは、営業担当者の Salesforce ID、目標金額、目標月を含む CSV ファイルです。ファイルには、営業担当者ごとに、今年および過去すべての年の各月の目標が含まれています。
この情報に基づいて、コンサルタントは Analytics 外部データ API を使用してファイルをアップロードするためにどの操作を使用する必要がありますか?
目標データは毎月変わるため、データセットは毎月更新する必要があります。目標データは、営業担当者の Salesforce ID、目標金額、目標月を含む CSV ファイルです。ファイルには、営業担当者ごとに、今年および過去すべての年の各月の目標が含まれています。
この情報に基づいて、コンサルタントは Analytics 外部データ API を使用してファイルをアップロードするためにどの操作を使用する必要がありますか?
정답: B
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CRM 分析コンサルタントは、Ursa Major Solar と協力して、顧客の更新を把握するためのダッシュボードを構築しています。各サブスクリプションは、Salesforce 内でクローズされた受注商談としてキャプチャされ、1 つのアカウントには 1 つのアクティブなサブスクリプションのみが存在する必要があります。コンサルタントは、商談レコードでは、それが更新サブスクリプションか新規サブスクリプションかが指定されていないことに気付きました。
コンサルタントは、サブスクリプションが新規か更新かを判断するためにどのデータ変換を使用する必要がありますか?
コンサルタントは、サブスクリプションが新規か更新かを判断するためにどのデータ変換を使用する必要がありますか?
정답: A
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Universal Containers (UC) は CRM Analytics を使用して 2 つのデータセットを作成しています。
* データセット A: 「activityID」ディメンションと「userID」ディメンションを持つアクティビティのリストが含まれます
* データセットB: 「userID」ディメンションを持つユーザーのリストが含まれています
UC は、データセット B のユーザーに関連するデータセット A からすべてのアクティビティを削除したいと考えています。
CRM 分析コンサルタントは、UC がこれを実現するためにどのように支援すべきでしょうか?
* データセット A: 「activityID」ディメンションと「userID」ディメンションを持つアクティビティのリストが含まれます
* データセットB: 「userID」ディメンションを持つユーザーのリストが含まれています
UC は、データセット B のユーザーに関連するデータセット A からすべてのアクティビティを削除したいと考えています。
CRM 分析コンサルタントは、UC がこれを実現するためにどのように支援すべきでしょうか?
정답: C
コンサルタントはユニバーサルのCRM分析ダッシュボードを構築しています
コンテナ。コンサルタントはデータ同期を有効にして、
データセットの更新速度。
ダッシュボードのデータはどのくらいの頻度で更新されますか?
コンテナ。コンサルタントはデータ同期を有効にして、
データセットの更新速度。
ダッシュボードのデータはどのくらいの頻度で更新されますか?
정답: C
2 番目のローカル コネクタを導入する利点は何ですか?
정답: B
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