최신 AWS-Solutions-Associate Korean 무료덤프 - Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate Korean Version)

문제1

한 회사가 아마존 ECS(Equal Container Service) 클러스터에서 콘텐츠 관리 시스템을 운영하고 있습니다. 이 시스템을 통해 방문자는 제품 관련 문서와 사진을 아마존 S3 버킷에 업로드하여 회사 제품에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다.
이 회사는 업로드된 문서를 처리하여 사진과 텍스트에 대한 감정 분석을 수행하는 AWS 워크플로를 보유하고 있습니다. 이 처리 워크플로는 여러 AWS 서비스를 호출합니다.
해당 회사는 처리 워크플로우를 자동화할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 또한, 이 솔루션은 업로드 실패 시에도 처리가 가능해야 합니다.
어떤 해결책이 가장 적은 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 큐에 이벤트를 게시합니다. 큐에 있는 메시지 수에 따라 확장되는 ECS 클러스터를 생성합니다. 클러스터를 구성하여 처리 워크플로를 오케스트레이션합니다.

B. S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon EventBridge 규칙을 호출합니다. 규칙을 구성하여 처리 워크플로를 오케스트레이션하는 AWS Step Functions 워크플로를 시작합니다.

C. S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 큐에 이벤트를 게시합니다. 장기 폴링을 구성합니다. 처리 워크플로를 오케스트레이션하는 스크립트를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스를 배포합니다.

D. S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 토픽에 이벤트를 게시합니다. Amazon ECS 클러스터에 웹 애플리케이션을 배포하여 SNS 토픽을 구독하고 이벤트를 수신하여 처리 워크플로를 구성합니다.

정답: B

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문제2

한 회사가 온프레미스 시스템의 데이터를 아마존 S3 버킷으로 전송하려고 합니다. 이 회사는 서로 다른 세 개의 계정에 S3 버킷을 생성했습니다. 데이터는 인터넷을 거치지 않고 안전하게 전송되어야 합니다. 또한, 이 회사는 현재 AWS에 대한 전용 연결을 구축하고 있지 않습니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계들을 조합하여 수행해야 할까요? (두 가지를 선택하세요.)

A. AWS 클라우드에 네트워킹 계정을 생성합니다. 네트워킹 계정에 프라이빗 VPC를 생성합니다. 온프레미스 환경과 프라이빗 VPC 간에 프라이빗 VIF를 사용하여 AWS Direct Connect 연결을 설정합니다.

B. 네트워킹 계정에 Amazon S3 인터페이스 엔드포인트를 생성합니다.

C. 네트워킹 계정에 Amazon S3 게이트웨이 엔드포인트를 생성합니다.

D. AWS 클라우드에 네트워킹 계정을 생성합니다. 네트워킹 계정에 프라이빗 VPC를 생성합니다. 온프레미스 환경과 프라이빗 VPC 간에 공용 VIF를 사용하여 AWS Direct Connect 연결을 설정합니다.

E. AWS 클라우드에 네트워킹 계정을 생성합니다. 네트워킹 계정에 프라이빗 VPC를 생성합니다. S3 버킷을 호스팅하는 계정의 VPC와 네트워킹 계정의 VPC를 피어링합니다.

정답: A,E

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문제3

한 마케팅 회사가 마케팅 캠페인을 통해 Amazon S3에서 대량의 새로운 클릭스트림 데이터를 수신합니다. 회사는 Amazon S3의 클릭스트림 데이터를 신속하게 분석해야 합니다. 그런 다음 데이터 파이프라인에서 데이터를 추가 처리할지 여부를 결정해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A. Spark 카탈로그에서 외부 테이블 생성 AWS Glue에서 데이터 쿼리를 위한 작업 구성

B. AWS Glue 크롤러를 구성하여 데이터를 크롤링합니다. Amazon Kinesis Data Analytics를 구성하여 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

C. AWS Glue 크롤러를 구성하여 데이터를 크롤링합니다. Amazon Athena를 구성하여 데이터를 쿼리합니다.

D. Hive 메타스토어에 외부 테이블을 생성합니다. Amazon EMR에서 Spark 작업을 구성하여 데이터를 쿼리합니다.

정답: C

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문제4

한 회사가 새로운 게임 애플리케이션을 출시하려고 합니다. 이 회사는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 사용하여 애플리케이션을 배포할 예정입니다. 애플리케이션은 사용자 데이터를 관계형 데이터베이스에 저장합니다.
이 회사는 데이터베이스의 사용자 데이터에 대한 분석을 실행해야 하는 사무실을 전 세계에 두고 있습니다.
이 회사에는 AWS 지역 전체에서 저지연 읽기 성능과 함께 지역 간 재해 복구를 제공하는 비용 효율적인 데이터베이스 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A. 애플리케이션이 배포된 지역에 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터를 생성합니다.
회사 사무실이 위치한 리전에 읽기 전용 복제본을 생성하세요. 회사 사무실이 읽기 전용 복제본 인스턴스에서 데이터를 읽을 수 있도록 하세요.

B. 애플리케이션이 배포된 리전에 Amazon RDS 다중 AZ DB 클러스터 배포를 생성합니다. 회사 사무실에서 읽기 전용 복제본 인스턴스에서 데이터를 읽을 수 있는지 확인합니다.

C. Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스를 생성합니다. 기본 클러스터가 애플리케이션이 배포된 리전에 위치하도록 구성합니다. 보조 Aurora 복제본이 회사 사무실이 위치한 리전에 위치하도록 구성합니다. 회사 사무실이 Aurora 복제본에서 데이터를 읽을 수 있도록 설정합니다.

D. Amazon DynamoDB 전역 테이블을 생성합니다. 회사 사무실이 위치한 리전과 애플리케이션이 배포된 리전에 테이블을 배포합니다. 각 사무실이 사무실과 동일한 리전에 있는 테이블에서 데이터를 읽도록 합니다.

정답: A

문제5

한 금융 서비스 회사가 민감한 금융 거래를 처리하기 위해 AWS에 새로운 애플리케이션을 출시할 계획입니다. 이 회사는 이 애플리케이션을 Amazon EC2 인스턴스에 배포할 예정이며, 데이터베이스로는 Amazon RDS for MySQL을 사용할 예정입니다. 이 회사의 보안 정책에 따라 저장 데이터와 전송 데이터는 암호화되어야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A. Amazon RDS for MySQL에 데이터를 저장하기 전에 타사 애플리케이션 수준 데이터 암호화를 구현하세요. 전송 중 암호화를 위해 AWS Certificate Manager(ACM) SSL/TLS 인증서를 구성하세요.

B. AWS KMS 관리 키를 사용하여 Amazon RDS for MySQL에 대한 암호화를 구성합니다.
전송 중 암호화를 위해 AWS Certificate Manager(ACM) SSL/TLS 인증서를 구성합니다.

C. AWS KMS 관리 키를 사용하여 Amazon RDS for MySQL에 대한 저장 데이터 암호화를 구성합니다. 전송 중인 데이터를 암호화하기 위한 개인 연결을 활성화하기 위해 VPN 연결을 구성합니다.

D. AWS KMS 관리 키를 사용하여 Amazon RDS for MySQL에 대한 암호화를 구성합니다.
전송 중 암호화를 위한 IPsec 터널 구성

정답: B

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문제6

솔루션 아키텍트는 프런트엔드와 백엔드를 갖춘 웹 애플리케이션의 아키텍처를 설계하고 있습니다. 백엔드 서비스는 프런트엔드 서비스로부터 데이터를 수신하여 처리해야 합니다. 프런트엔드는 API 키를 사용하여 애플리케이션 접근을 관리해야 합니다. 백엔드는 프런트엔드에 영향을 주지 않고 확장 가능해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A. Amazon API Gateway REST API를 프런트엔드로 배포하여 트래픽을 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열로 전달합니다. AWS Fargate의 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 백엔드로 사용하여 대기열에서 데이터를 읽습니다.

B. Amazon API Gateway HTTP API를 프런트엔드로 배포하여 트래픽을 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 전달합니다. AWS Fargate의 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 백엔드로 사용합니다. Amazon EKS를 주제에 구독합니다.

C. Amazon API Gateway REST API를 프런트엔드로 배포하여 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 트래픽을 전달합니다. AWS Lambda 함수를 백엔드로 사용합니다. Lambda 함수를 주제에 구독합니다.

D. Amazon API Gateway HTTP API를 프런트엔드로 배포하여 트래픽을 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열로 전달합니다. AWS Lambda 함수를 백엔드로 사용하여 대기열에서 데이터를 읽습니다.

정답: D

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문제7

한 제조 회사가 소규모 임원진이 전 세계 판매 실적을 추적할 수 있도록 애플리케이션을 개발했습니다. 이 애플리케이션은 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 작성된 실시간 시뮬레이터입니다.
이 회사는 시뮬레이터를 지원하기 위해 AWS Lambda 함수를 사용합니다. 시뮬레이터는 특정 변수를 기반으로 판매 실적을 예측하는 알고리즘입니다.
초기에는 솔루션이 잘 작동했지만, 회사는 시뮬레이션 완료에 필요한 시간이 기하급수적으로 증가하는 것을 발견했습니다. 솔루션 설계자는 시뮬레이터의 응답 시간을 개선해야 합니다.
어떤 솔루션이 가장 비용 효율적인 방식으로 이 요구 사항을 충족할까요?

A. 시뮬레이터 함수에 Lambda에서 제공하는 동시 실행 기능을 사용합니다.

B. AWS Fargate를 사용하여 시뮬레이터를 실행합니다. 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 통해 요청을 처리합니다.

C. 시뮬레이터를 실행하기 위해 Amazon EC2 인스턴스를 사용합니다. 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 통해 요청을 처리합니다.

D. AWS Batch를 사용하여 시뮬레이터를 실행합니다. 네트워크 로드 밸런서(NLB)를 통해 요청을 처리합니다.

정답: A

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문제8

한 회사가 AWS 클라우드에서 지연 시간에 민감한 게임 서비스를 운영하고 있습니다. 이 게임 서비스는 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 뒤에 있는 Amazon EC2 인스턴스 클러스터에서 실행됩니다. 게임 데이터는 Amazon DynamoDB 테이블에 저장됩니다. 모든 인프라는 단일 AWS 리전에 있으며, 주요 사용자 기반 또한 동일한 리전에 있습니다.
솔루션 아키텍트는 게임 서비스의 글로벌 확장을 지원하기 위해 아키텍처를 업데이트해야 합니다. 게임 서비스는 가능한 한 최소한의 지연 시간으로 작동해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. AWS 글로벌 액셀러레이터에서 액셀러레이터를 생성합니다. 리스너를 추가합니다. 엔드포인트가 ALB를 가리키도록 구성합니다.

B. ALB와 EC2 인스턴스 플릿을 다른 리전에 배포합니다. 지리적 위치 기반 라우팅을 사용하여 Amazon Route 53을 사용합니다.

C. ALB 앞에 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다.

D. Amazon API Gateway 지역 API 엔드포인트를 배포합니다. API 엔드포인트를 ALB와 통합합니다.

정답: A

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문제9

한 회사가 소셜 미디어 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 사용자와 데이터 양이 예측 불가능하게 빠르게 증가할 것으로 예상합니다. 이 애플리케이션은 지속적으로 많은 양의 사용자 요청을 처리해야 합니다. 사용자 요청에는 대량의 사용자 생성 콘텐츠와 사용자 프로필을 관계형 형식으로 저장하는 장기 실행 프로세스가 포함됩니다. 이러한 프로세스는 특정 순서로 실행되어야 합니다. 이 회사는 다운타임이나 성능 저하 없이 수요 급증에 대응할 수 있도록 리소스를 확장할 수 있는 아키텍처가 필요합니다. 또한, 애플리케이션 구성 요소가 시스템의 다른 부분에 영향을 미치지 않고 독립적으로 발전할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 AWS 서비스의 조합은 무엇입니까?

A. AWS Fargate 시작 유형을 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 애플리케이션을 배포합니다. 데이터베이스는 Amazon RDS를 사용합니다. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하여 구성 요소 간의 메시지 처리를 분리합니다.

B. Amazon DynamoDB를 데이터베이스로 사용합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 애플리케이션을 구현합니다.
Lambda 함수를 호출하도록 Amazon DynamoDB Streams를 구성하세요. AWS Step Functions를 사용하여 서비스 간 워크플로를 관리하세요.

C. 자동 확장 기능이 있는 AWS Elastic Beanstalk 환경을 사용하여 애플리케이션을 배포합니다. Amazon RDS를 데이터베이스로 사용합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 구성 요소 간의 메시지 처리를 분리합니다.

D. AWS Fargate 시작 유형을 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 애플리케이션을 배포합니다. 데이터베이스는 Amazon RDS를 사용합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 구성 요소 간의 메시지 처리를 분리합니다.

정답: A

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문제10

한 회사에서 JSON 웹 토큰(JWT)을 사용하여 사용자 권한을 부여하는 API를 만들고자 합니다. 또한 경로 기반 라우팅을 사용하여 여러 AWS 서비스에 대한 동적 액세스를 지원해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A. Amazon API Gateway HTTP API 뒤에 애플리케이션 로드 밸런서를 배포합니다. 권한 부여에는 Amazon Cognito를 사용합니다.

B. Amazon API Gateway REST API 뒤에 네트워크 로드 밸런서를 배포합니다. AWS Lambda 함수를 사용자 지정 권한 부여자로 사용합니다.

C. Amazon API Gateway REST API 뒤에 애플리케이션 로드 밸런서를 배포합니다. IAM 권한 부여를 구성합니다.

D. Amazon API Gateway HTTP API 뒤에 네트워크 로드 밸런서를 배포합니다. 권한 부여에는 Amazon Cognito를 사용하세요.

정답: B

문제11

한 회사가 여러 모바일 앱과 웹 애플리케이션을 통해 사용자가 접속하는 전자상거래 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 이 회사는 API를 통해 모바일 앱과 웹 애플리케이션의 요청을 수신하는 솔루션이 필요합니다.
요청 트래픽 양은 매일 크게 변동합니다. 특히 세일 기간 중에는 트래픽이 급증합니다. 솔루션은 느슨하게 결합되어야 하며 요청이 손실되지 않도록 해야 합니다.

A. 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 생성합니다. 요청을 처리할 AWS Elastic Beanstalk 엔드포인트를 생성합니다. Elastic Beanstalk 엔드포인트를 ALB의 대상 그룹에 추가합니다.

B. 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 생성합니다. 요청을 처리할 AWS Lambda 함수를 생성합니다.
ALB의 대상으로 Lambda 함수를 추가합니다.

C. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열과 통합된 Amazon API Gateway REST API를 설정합니다. 배달 못한 편지 대기열을 구성합니다. 요청을 처리하기 위해 대기열을 폴링하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

D. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제에 통합된 Amazon API Gateway HTTP API를 설정합니다. 요청을 처리할 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 요청을 처리하기 위해 해당 함수를 SNS 주제에 구독합니다.

정답: C

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문제12

한 회사가 AWS에서 모바일 게임 앱을 운영하고 있습니다. 이 앱은 사용자 세션별로 데이터를 저장하며, 게임 세션 동안 데이터가 자주 업데이트됩니다. 앱은 세션당 최대 256KB의 데이터를 저장하며, 세션은 최대 48시간 동안 지속될 수 있습니다.
해당 회사는 만료된 세션 데이터의 삭제를 자동화하고자 합니다. 또한 필요한 경우 모든 세션 데이터를 자동으로 복원할 수 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. 세션 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. S3 Standard 스토리지 클래스를 사용합니다. 버킷에 S3 버전 관리를 활성화합니다. 48시간 후 객체가 만료되도록 S3 수명 주기 구성을 생성합니다.

B. 세션 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. S3 인텔리전트 티어링 스토리지 클래스를 사용합니다. 버킷에 S3 버전 관리를 활성화합니다. 48시간 후에 객체가 만료되도록 S3 수명 주기 구성을 생성합니다.

C. 세션 데이터를 저장하는 데 Amazon MemoryDB 테이블을 사용합니다. 해당 테이블에 대해 시점 복구(PITR) 및 TTL을 활성화합니다. 세션 데이터에서 TTL에 해당하는 속성을 선택합니다.

D. 세션 데이터를 저장하는 데 Amazon DynamoDB 테이블을 사용합니다. 해당 테이블에 대해 시점 복구(PITR) 및 TTL을 활성화합니다. 세션 데이터에서 TTL에 해당하는 속성을 선택합니다.

정답: D

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