최신 AIP-C01日本語 무료덤프 - Amazon AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01日本語版)

ある大学が最近、アーカイブ文書、学術誌、原稿などのコレクションをデジタル化しました。大学はこれらのデジタルファイルをAWS Lake Formationデータレイクに保存しています。
大学は、ユーザーがテキストクエリを使用してデジタルファイルを検索できるソリューションを構築するために、GenAI開発者を雇用しました。このソリューションは、ユーザーのクエリと意味的に類似したジャーナル抄録を返す必要があります。ユーザーは、ジャーナル抄録に関連付けられたテキストとメタデータに基づいて、デジタル化されたコレクションを検索できる必要があります。デジタル化されたファイルのメタデータにはキーワードは含まれていません。このソリューションは、テキストの類似性に基づいて、類似した抄録同士をマッチングさせる必要があります。データレイクには100万ファイル未満が含まれています。
これらの要件を満たしつつ、運用上の負担が最も少ないソリューションはどれでしょうか?

정답: D
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ある企業は、顧客向け技術コンテンツの生成にAmazon Bedrockを使用しています。最近、同社のモデルが長文の技術文書の要約を生成する際に、誤った出力が急増するという問題が発生しています。モデルの出力には、不正確な情報や捏造された情報が含まれています。同社の現在のソリューションは、大規模な基盤モデル(FM)と、文書全体を単一の入力として含む基本的なワンショットプロンプトを使用しています。
同社は、誤認識を減らし、事実の正確性に関する目標を達成できるソリューションを必要としている。このソリューションは、1時間に1,000件以上の文書を処理し、各文書について3秒以内に要約を提供する必要がある。
これらの要件を満たす解決策の組み合わせはどれですか?(2つ選択してください。)

정답: D,E
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ある企業は、Amazon Bedrockを使用して、医療情報をユーザーに提供する検索拡張生成(RAG)ベースのシステムを実装しています。この企業は、複数のチャンキング戦略を比較し、2つの基盤モデル(FM)の生成品質を評価し、デプロイのための品質しきい値を適用する必要があります。
これらの要件を満たすAmazon Bedrockの評価版構成はどれですか?

정답: A
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金融サービス会社は、顧客の通話記録、財務報告書、各種文書などの非構造化データを前処理する必要があります。同社は、Amazon Bedrockアプリケーションをサポートするために、これらの非構造化データをAmazon S3に保存しています。
企業は、基盤モデル(FM)のパフォーマンスを最適化するために、データ品質の検証、監査可能なメタデータの作成、データ指標の監視、およびテキストチャンキングのカスタマイズを行う必要がある。
開発労力を最小限に抑えつつ、これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

정답: C
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ある企業が、多言語対応のカスタマーサービスアシスタントをサポートするAmazon Bedrockベースの基盤モデル(FM)をアップグレードしました。アップグレード後、アシスタントの動作が言語によって一貫性を欠くようになりました。
アシスタントは、同じ質問が提示された場合でも、言語によって異なる回答を生成するようになった。
同社は、今後のアップデートで同様の問題を検出し、対処するためのソリューションを必要としています。評価は、サポートされているすべての言語について45分以内に完了する必要があります。評価では、少なくとも15,000件のテスト会話を並行して処理する必要があります。評価プロセスは完全に自動化され、CI/CDパイプラインに統合されている必要があります。品質基準を満たさない場合は、ソリューションがデプロイをブロックする必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

정답: B
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ある製薬会社が、Amazon Bedrockナレッジベースを利用した検索拡張生成アプリケーションを開発している。このナレッジベースは、2500万件以上の科学論文のデータソースとしてAmazon OpenSearch Serviceを使用している。ユーザーからは、クエリが論文の方法論、結果、考察の各セクションにまたがる場合、アプリケーションが論文の無関係なセクションを引用するなど、一貫性のない回答を生成するという報告が寄せられている。
同社は、データ全体規模で関連する段落間の意味的文脈を維持するために、知識ベースを改善する必要がある。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

정답: A
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ある出版社が、AIアシスタントを活用した書籍推薦システムを構築したいと考えている。このAIアシスタントは機械学習を用いて、同社の書籍カタログから推薦書籍リストを生成する。システムは顧客との会話に基づいて書籍を提案する必要がある。
同社は、書籍の本文、顧客と編集者による書籍レビュー、および抽出された書籍メタデータをAmazon S3に保存している。システムは低遅延応答をサポートし、1万人を超える同時ユーザーを効率的に処理できるよう拡張する必要がある。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

정답: A
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ある企業がAWS上に動画分析プラットフォームを構築しています。このプラットフォームは、Amazon RekognitionとAmazon Bedrockを使用して大規模な動画アーカイブを分析します。プラットフォームは、事前に定義されたプライバシー基準に準拠する必要があります。また、セキュアなモデルI/Oを使用し、基盤モデル(FM)のアクセスパターンを制御し、誰がいつ何にアクセスしたかの監査機能を提供する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

정답: C
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ある企業が、Amazon Bedrockを使用して生成型AI(GenAI)アプリケーションを開発しています。このアプリケーションは、企業のデータ内のパターンと関係性を分析します。アプリケーションは、ヨーロッパ、北米、アジアのAWSリージョン全体で毎日数百万件の新しいデータポイントを処理し、そのデータをAmazon S3に保存します。
アプリケーションは、現地のデータ保護およびデータ保存に関する規制を遵守する必要があります。データの所在地および処理は、同一大陸内で行われなければなりません。また、アプリケーションは、意思決定プロセスの監査証跡を保持し、データ分類機能を提供する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

정답: A
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