최신 AI-900日本語 무료덤프 - Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900日本語版)
電子商取引ビジネス用の会話型言語理解モデルを構築しました。
発話がモデルの意図した範囲外にある場合に、それをモデルが検出できるようにする必要があります。
何をすべきでしょうか?
発話がモデルの意図した範囲外にある場合に、それをモデルが検出できるようにする必要があります。
何をすべきでしょうか?
정답: B
文を正しく完成させる答えを選択してください。
정답:
自動機械学習ユーザーインターフェイス（UI）を使用して、機械学習モデルを構築します。
モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: C
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画像をComputerVision APIに送信し、展示に示されている注釈付きの画像を受け取ります。
どのタイプのコンピュータービジョンが使用されましたか？
どのタイプのコンピュータービジョンが使用されましたか？
정답: D
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次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
コンピューター ビジョンを使用できる 2 つのワークロードはどれですか? それぞれの正解は、完全な解決策を提示します。注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
정답: A,B
自然言語処理（NLP）を使用して、ユーザーのテキスト入力に基づいて次のアクションを実行するチャットボットを構築しています。
*顧客の注文を受け入れます。
*サポートドキュメントを取得します。
*注文ステータスの更新を取得します。
どのタイプのNLPを使用する必要がありますか？
*顧客の注文を受け入れます。
*サポートドキュメントを取得します。
*注文ステータスの更新を取得します。
どのタイプのNLPを使用する必要がありますか？
정답: A
Webチャットボットの例はどのシナリオですか？
정답: D
簡単なユーザークエリに答えるのに役立つビジネスチャットボットのコンテンツを提供する必要があります。
QnA Makerを使用して質問と回答のテキストを作成する3つの方法は何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
QnA Makerを使用して質問と回答のテキストを作成する3つの方法は何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답: B,C,D
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QnAMakerを使用してナレッジベースを構築しています。ナレッジベースにデータを入力するために使用できるファイル形式はどれですか？
정답: B
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あなたの会社は、スマートホームデバイスでの音声認識テクノロジーの使用を検討しています。同社は、特定のユーザーグループを意図せずに除外する可能性のある障壁を特定したいと考えています。
これは、責任あるAIのためのマイクロソフトの指導原則の例ですか？
これは、責任あるAIのためのマイクロソフトの指導原則の例ですか？
정답: C
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文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。
정답:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/resources/tasks
機械学習のタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
電話番号の識別にはどのタイプの自然言語処理 (NLP) エンティティが使用されますか?
정답: A
文を完成させるには、回答領域で適切な選択肢を選択してください。
コンピュータ ビジョン機能は次の場所に展開できます。
コンピュータ ビジョン機能は次の場所に展開できます。
정답:
see the answer in below Explanation
Explanation:
Integrate a facial recognition feature into an app.
Explanation:
Integrate a facial recognition feature into an app.
スーパーマーケットの棚の画像に含まれる製品のブランド名を識別するボットがあります。
ボットはどのサービスを使用しますか?
ボットはどのサービスを使用しますか?
정답: A
自動車の販売データを含む大規模なデータセットがあります。
車両の種類に基づいて車両の販売価格を予測するには、自動機械学習 (Automated ML) モデルをトレーニングする必要があります。
どのタスクを選択すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なタスクを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
車両の種類に基づいて車両の販売価格を予測するには、自動機械学習 (Automated ML) モデルをトレーニングする必要があります。
どのタスクを選択すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なタスクを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
