최신 AI-102 Korean 무료덤프 - Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version)
다음 방법을 사용하여 Azure Cognitive Services 리소스를 프로비저닝할 계획입니다.
스캔한 영수증을 텍스트로 변환하는 표준 계층 리소스를 만들어야 합니다.
어떻게 메서드를 호출해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
스캔한 영수증을 텍스트로 변환하는 표준 계층 리소스를 만들어야 합니다.
어떻게 메서드를 호출해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
ta1이라는 언어 서비스 리소스와 vnet1이라는 가상 네트워크가 포함된 Azure 구독이 있습니다. vnet1의 리소스만 ta1에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 무엇을 구성해야 합니까?
정답: C
Azure Cognitive Search 솔루션과 JPEG 파일로 저장된 손으로 쓴 편지 컬렉션이 있습니다.
컬렉션을 인덱싱할 계획입니다. 솔루션은 편지의 내용에 대한 쿼리를 수행할 수 있도록 해야 합니다.
기술 세트를 갖춘 인덱서를 만들어야 합니다.
어떤 기술을 포함시켜야 할까요?
컬렉션을 인덱싱할 계획입니다. 솔루션은 편지의 내용에 대한 쿼리를 수행할 수 있도록 해야 합니다.
기술 세트를 갖춘 인덱서를 만들어야 합니다.
어떤 기술을 포함시켜야 할까요?
정답: A
Microsoft Bot Framework를 사용하여 빌드된 챗봇이 있습니다. 챗봇 엔드포인트를 원격으로 디버깅해야 합니다.
로컬 컴퓨터에 어떤 두 도구를 설치해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개를 선택하세요.) 참고: 각 정답은 1점입니다.
로컬 컴퓨터에 어떤 두 도구를 설치해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개를 선택하세요.) 참고: 각 정답은 1점입니다.
정답: C,F
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
QnA Maker 서비스를 사용하는 소매 챗봇을 만들고 있습니다.
모델을 훈련하기 위해 내부 지원 문서를 업로드합니다. 문서에는 "보증 기간은 얼마입니까?"라는 질문이 포함되어 있습니다. 사용자는 "보증 기간은 얼마입니까?"라는 질문을 할 때 챗봇이 기본 QnA Maker 답변을 반환한다고 보고합니다. 사용자가 "보증 기간은 얼마입니까?"라는 질문을 할 때 챗봇이 정답을 반환합니다. 두 질문 모두 같은 답변을 반환해야 합니다.
챗봇의 답변 정확도를 높여야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 행동 목록에서 해당 행동을 답 영역으로 옮겨 올바른 순서로 정렬하세요. (세 가지를 선택하세요.)
모델을 훈련하기 위해 내부 지원 문서를 업로드합니다. 문서에는 "보증 기간은 얼마입니까?"라는 질문이 포함되어 있습니다. 사용자는 "보증 기간은 얼마입니까?"라는 질문을 할 때 챗봇이 기본 QnA Maker 답변을 반환한다고 보고합니다. 사용자가 "보증 기간은 얼마입니까?"라는 질문을 할 때 챗봇이 정답을 반환합니다. 두 질문 모두 같은 답변을 반환해야 합니다.
챗봇의 답변 정확도를 높여야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 행동 목록에서 해당 행동을 답 영역으로 옮겨 올바른 순서로 정렬하세요. (세 가지를 선택하세요.)
정답:
Explanation:
Step 1: Add alternative phrasing to the question and answer (QnA) pair.
Add alternate questions to an existing QnA pair to improve the likelihood of a match to a user query.
Step 2: Retrain the model.
Periodically select Save and train after making edits to avoid losing changes.
Step 3: Republish the model
Note: A knowledge base consists of question and answer (QnA) pairs. Each pair has one answer and a pair contains all the information associated with that answer.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/edit-knowledge-base
Azure Al Studio에서는 GPT-35 Turbo 모델과 함께 Completions Playground를 사용합니다.
다음 코드가 포함된 프롬프트가 있습니다.
코드에 대한 설명을 만들려면 모델이 필요합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다. 무엇을 해야 할까요?
다음 코드가 포함된 프롬프트가 있습니다.
코드에 대한 설명을 만들려면 모델이 필요합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다. 무엇을 해야 할까요?
정답: C
Microsoft Bot Framework Composer를 사용하여 5개의 봇을 만듭니다.
사용자에게 봇을 결합한 단일 봇을 제공해야 합니다. 솔루션은 사용자 입력에 따라 봇에 대한 동적 라우팅을 지원해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
사용자에게 봇을 결합한 단일 봇을 제공해야 합니다. 솔루션은 사용자 입력에 따라 봇에 대한 동적 라우팅을 지원해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답: B,D,F
임원들에게 데이터를 제공하기 위한 솔루션을 개발해야 합니다. 솔루션은 대화형 그래픽 인터페이스를 제공하고, 다양한 핵심 성과 지표를 묘사하고, 드릴다운을 사용하여 데이터 탐색을 지원해야 합니다. Microsoft Power Bl에서 무엇을 사용해야 합니까?
정답: D
언어 번역 기능이 포함된 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
이 애플리케이션은 get_text_to_be_translated라는 함수를 사용하여 검색된 텍스트를 번역합니다. 텍스트는 여러 언어 중 하나일 수 있습니다. 텍스트의 내용은 Americas Azure 지리 내에 있어야 합니다.
텍스트를 단일 언어로 번역하려면 코드를 개발해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
이 애플리케이션은 get_text_to_be_translated라는 함수를 사용하여 검색된 텍스트를 번역합니다. 텍스트는 여러 언어 중 하나일 수 있습니다. 텍스트의 내용은 Americas Azure 지리 내에 있어야 합니다.
텍스트를 단일 언어로 번역하려면 코드를 개발해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
텍스트를 음성으로 변환하는 소셜 미디어 확장 프로그램을 구축하고 있습니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 최대 400자까지 메시지를 지원합니다.
* 사용자에게 다양한 음성 옵션을 제공합니다.
* 비용 최소화.
Azure Cognitive Services 리소스를 만듭니다.
어떤 Speech API 엔드포인트가 사용자에게 사용 가능한 음성 옵션을 제공합니까?
* 최대 400자까지 메시지를 지원합니다.
* 사용자에게 다양한 음성 옵션을 제공합니다.
* 비용 최소화.
Azure Cognitive Services 리소스를 만듭니다.
어떤 Speech API 엔드포인트가 사용자에게 사용 가능한 음성 옵션을 제공합니까?
정답: C
티켓 구매를 위한 언어 이해 모델을 구축하고 있습니다.
PurchaseAndSendTickets라는 이름의 인텐트에 대한 다음과 같은 발언이 있습니다.
[파리]로 가는 [2개의 감사 업무] 티켓을 [다음 월요일]에 구매하고 [[email protected]]으로 티켓을 보내세요. 엔터티 유형을 선택해야 합니다. 솔루션은 가능한 한 학습 데이터를 최소화하기 위해 기본 제공 엔터티 유형을 사용해야 합니다.
각 레이블에 어떤 엔터티 유형을 사용해야 합니까? 답하려면 적절한 엔터티 유형을 올바른 레이블로 끌어다 놓으세요. 각 엔터티 유형은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
PurchaseAndSendTickets라는 이름의 인텐트에 대한 다음과 같은 발언이 있습니다.
[파리]로 가는 [2개의 감사 업무] 티켓을 [다음 월요일]에 구매하고 [[email protected]]으로 티켓을 보내세요. 엔터티 유형을 선택해야 합니다. 솔루션은 가능한 한 학습 데이터를 최소화하기 위해 기본 제공 엔터티 유형을 사용해야 합니다.
각 레이블에 어떤 엔터티 유형을 사용해야 합니까? 답하려면 적절한 엔터티 유형을 올바른 레이블로 끌어다 놓으세요. 각 엔터티 유형은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
정답:
Explanation:
Box 1: GeographyV2
The prebuilt geographyV2 entity detects places. Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing GeographyV2 to the application intents.
Box 2: Email
Email prebuilt entity for a LUIS app: Email extraction includes the entire email address from an utterance.
Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing email to the application intents.
Box 3: Machine learned
The machine-learning entity is the preferred entity for building LUIS applications.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-geographyv2
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-email
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-machine-learned-entity
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류기에 새로운 이미지를 추가해야 합니다.
해결책: 새로운 이미지를 추가한 다음 스마트 라벨러 도구를 사용합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류기에 새로운 이미지를 추가해야 합니다.
해결책: 새로운 이미지를 추가한 다음 스마트 라벨러 도구를 사용합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
애플리케이션의 텍스트 분석 출력을 살펴보고 있습니다.
분석된 텍스트는 "저희 투어 가이드가 지난주 시애틀 여행 중에 스페이스 니들로 데려갔습니다."입니다. 응답에는 다음 표에 표시된 데이터가 포함되어 있습니다.
텍스트를 분석하는 데 어떤 텍스트 분석 API를 사용합니까?
분석된 텍스트는 "저희 투어 가이드가 지난주 시애틀 여행 중에 스페이스 니들로 데려갔습니다."입니다. 응답에는 다음 표에 표시된 데이터가 포함되어 있습니다.
텍스트를 분석하는 데 어떤 텍스트 분석 API를 사용합니까?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Search 서비스가 있습니다.
지난 12개월 동안 쿼리 볼륨이 꾸준히 증가했습니다.
Cognitive Search 서비스에 대한 일부 검색어 요청이 제한되고 있음을 발견했습니다.
검색어 요청이 제한될 가능성을 줄여야 합니다.
해결책: 인덱스를 추가합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Search 서비스가 있습니다.
지난 12개월 동안 쿼리 볼륨이 꾸준히 증가했습니다.
Cognitive Search 서비스에 대한 일부 검색어 요청이 제한되고 있음을 발견했습니다.
검색어 요청이 제한될 가능성을 줄여야 합니다.
해결책: 인덱스를 추가합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
정답:
Explanation:
챗봇이 있죠.
Bot Framework Emulator를 사용하여 봇을 테스트해야 합니다. 솔루션은 봇에 로그인할 때 자격 증명을 입력하라는 메시지가 표시되도록 해야 합니다.
어떤 세 가지 설정을 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 설정을 선택하세요.
참고 사항: 올바른 선택지 하나당 1점입니다.
Bot Framework Emulator를 사용하여 봇을 테스트해야 합니다. 솔루션은 봇에 로그인할 때 자격 증명을 입력하라는 메시지가 표시되도록 해야 합니다.
어떤 세 가지 설정을 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 설정을 선택하세요.
참고 사항: 올바른 선택지 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
Azure Al Vision 클라이언트 라이브러리를 사용하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 애플리케이션에는 다음 코드가 있습니다.
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
정답:
Explanation:
어떤 시나리오가 스트리밍 워크로드의 예인가요?
정답: A
언어 번역 기능이 포함된 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
이 애플리케이션은 getTextToBeTranslated라는 함수를 사용하여 검색된 텍스트를 번역합니다. 텍스트는 여러 언어 중 하나일 수 있습니다. 텍스트의 내용은 Americas Azure 지리 내에 있어야 합니다.
텍스트를 단일 언어로 번역하려면 코드를 개발해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
이 애플리케이션은 getTextToBeTranslated라는 함수를 사용하여 검색된 텍스트를 번역합니다. 텍스트는 여러 언어 중 하나일 수 있습니다. 텍스트의 내용은 Americas Azure 지리 내에 있어야 합니다.
텍스트를 단일 언어로 번역하려면 코드를 개발해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
