최신 AI-100日本語 무료덤프 - Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：スコアリングファイルを変更します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：スコアリングファイルを変更します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
Azure IoT Edgeデバイスを展開する予定です。 各デバイスには、10,000以上の画像がローカルに保存されます。 各イメージは約5 MBです。
イメージがデバイス上で14日間持続することを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
イメージがデバイス上で14日間持続することを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
loTデバイスから温度データを取り込み、平均温度を計算し、集約されたデータに基づいてアクションを実行するソリューションを設計しています。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*アップロードされるデータの量を最小限にします。
*可能な限り迅速に集約データに基づいてアクションを実行します。
ソリューションに何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*アップロードされるデータの量を最小限にします。
*可能な限り迅速に集約データに基づいてアクションを実行します。
ソリューションに何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Azure Functions
Azure Function is a (serverless) service to host functions (little piece of code) that can be used for e. g. event driven applications.
General rule is always difficult since everything depends on your requirement but if you have to analyze a data stream, you should take a look at Azure Stream Analytics and if you want to implement something like a serverless event driven or timer-based application, you should check Azure Function or Logic Apps.
Note: Azure IoT Edge allows you to deploy complex event processing, machine learning, image recognition, and other high value AI without writing it in-house. Azure services like Azure Functions, Azure Stream Analytics, and Azure Machine Learning can all be run on-premises via Azure IoT Edge.
Box 2: An Azure IoT Edge device
Azure IoT Edge moves cloud analytics and custom business logic to devices so that your organization can focus on business insights instead of data management.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-edge/about-iot-edge
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ストリーミングデータを生成するAzure IoT Edgeデバイスがあります。
デバイスでは、Azure Machine Learningモデルを使用してデータの異常を検出する必要があります。異常が検出されたら、デバイスは異常に関する情報をAzure IoT Hubストリームに追加する必要があります。
ソリューション：Azure Machine LearningモデルをIoT Edgeモジュールとしてデプロイします。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ストリーミングデータを生成するAzure IoT Edgeデバイスがあります。
デバイスでは、Azure Machine Learningモデルを使用してデータの異常を検出する必要があります。異常が検出されたら、デバイスは異常に関する情報をAzure IoT Hubストリームに追加する必要があります。
ソリューション：Azure Machine LearningモデルをIoT Edgeモジュールとしてデプロイします。
これは目標を達成していますか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure SQLデータベース、Azure Data Lake Storage Gen 2アカウント、およびAzure Machine Learning Studioを使用して開発されたAPIがあります。
データベースからデータを1日に1回取り込み、APIを使用して各行にスコアを付け、データをストレージアカウントに書き込む必要があります。
ソリューション：Machine Learning Execute Pipelineアクティビティを含むAzure Data Factoryパイプラインを作成します。
これは目標を達成していますか？
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure SQLデータベース、Azure Data Lake Storage Gen 2アカウント、およびAzure Machine Learning Studioを使用して開発されたAPIがあります。
データベースからデータを1日に1回取り込み、APIを使用して各行にスコアを付け、データをストレージアカウントに書き込む必要があります。
ソリューション：Machine Learning Execute Pipelineアクティビティを含むAzure Data Factoryパイプラインを作成します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターを使用するアプリケーションを開発しています。
ノードの問題をトラブルシューティングしています。
SSHを使用してAKSノードに接続する必要があります。
解決策：AKSの管理対象IDを作成してから、SSH接続を作成します。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターを使用するアプリケーションを開発しています。
ノードの問題をトラブルシューティングしています。
SSHを使用してAKSノードに接続する必要があります。
解決策：AKSの管理対象IDを作成してから、SSH接続を作成します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
コンピュータービジョンアプリケーションを開発しています。
オンプレミスデータベースからAzure Blobストレージにデータを読み込むワークフローを使用して、Azure Machine Learningサービスに接続する予定です。
ワークフローの調整に何を使用する必要がありますか？
オンプレミスデータベースからAzure Blobストレージにデータを読み込むワークフローを使用して、Azure Machine Learningサービスに接続する予定です。
ワークフローの調整に何を使用する必要がありますか？
정답: C
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技術要件を満たすデータストレージソリューションを推奨する必要があります。
推奨する最適なデータストレージソリューションは何ですか？複数の回答を選択することで目標を達成できます。 BESTアンサーを選択してください。
推奨する最適なデータストレージソリューションは何ですか？複数の回答を選択することで目標を達成できます。 BESTアンサーを選択してください。
정답: B
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技術要件を満たすために、バトラーチャットボットソリューションを設計する必要があります。
使用するのに最適なチャネルと価格帯は何ですか？複数の回答を選択することで目標を達成できる場合がありますベスト回答を選択してください。
使用するのに最適なチャネルと価格帯は何ですか？複数の回答を選択することで目標を達成できる場合がありますベスト回答を選択してください。
정답: A
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Azure Machine Learning Studio実験を作成します。
実験をMachine Learning Webサービスとして公開する予定です。
Microsoft ExcelスプレッドシートからWebサービスを利用できることを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
実験をMachine Learning Webサービスとして公開する予定です。
Microsoft ExcelスプレッドシートからWebサービスを利用できることを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)