최신 AI-900 Korean 무료덤프 - Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900 Korean Version)

문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
정답:
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
엔진 온도를 모니터링하는 사물 인터넷(IoT) 장치가 있습니다.
이 장치는 엔진 온도가 예상 범위를 벗어나면 경고를 생성합니다.
이 장치는 어떤 유형의 AI 워크로드를 나타냅니까?

정답: B
다음과 같은 앱이 있습니다.
* App1: 브랜드 또는 주제에 대한 대중의 인식을 이해합니다.
* App2: 음성-텍스트 변환에 욕설 필터 적용
각 앱은 무엇을 사용하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
정답:
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:

Reference:
https://machinelearningmastery.com/difference-test-validation-datasets/
이상 감지에 사용할 수 있는 머신 러닝 기술은 무엇입니까?

정답: B
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정답:
Azure Al Language 서비스의 어떤 기능을 사용하여 텍스트 데이터에서 이름과 전화번호의 마스킹을 자동화해야 합니까?

정답: B
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
"나중에 다시 전화 주세요"와 같은 사용자 입력의 의미를 해석하는 데 사용할 수 있는 AI 서비스는 무엇인가요?

정답: C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
AI 솔루션을 적절한 작업에 연결하세요.
답하려면 왼쪽 열에서 해당 답을 오른쪽 작업으로 끌어다 놓으세요. 각 답은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
참고: 정답을 맞힐 때마다 1점이 주어집니다.
정답:
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
정답:
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
정답:
책임 있는 AI의 원칙을 적절한 설명과 연결하세요.
답하려면 왼쪽 열에서 해당 원리를 오른쪽 설명으로 끌어오세요. 각 원리는 한 번, 여러 번, 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
참고: 정답을 맞힐 때마다 1점이 주어집니다.
정답:
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-overview-introduction?view=azure-bot-service-4.0
자연어 처리 작업 부하 유형을 적절한 시나리오에 맞춰 조정합니다.
답변하려면 왼쪽 열에서 적절한 워크로드 유형을 오른쪽의 해당 시나리오로 드래그하세요. 각 워크로드 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:

Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics
컴퓨터 비전의 유형을 적절한 시나리오에 맞춰 연결하세요.
답변하려면 왼쪽 열에서 적절한 워크로드 유형을 오른쪽의 해당 시나리오로 드래그하세요. 각 워크로드 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:

Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection

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