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Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 시험은 출제 범위가 넓고 실전 감각이 요구되는 시험입니다. DumpTOP은 PEGAPCDS87V1 시험 대비 자료 50 문항을 제공하여, 2026년 최신 출제 경향에 맞춘 학습을 도와드립니다.
Pegasystems PEGAPCDS87V1 시험 개요:
| 인증 벤더: | Pegasystems |
|---|---|
| 시험명: | Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 |
| 시험 번호: | PEGAPCDS87V1 |
| 지원 언어: | English |
| 자격증 유효 기간: | 정해진 유효 기간 없음; 해당 버전이 폐지될 때까지 유효 |
| 관련 자격증: | Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 87V1 |
| 응시료: | USD 175–250 (지역에 따라 상이) |
| 시험 시간: | 90분 |
| 합격 점수: | 70% |
| 시험 형식: | 객관식, 시나리오 기반 문제 |
| 실제 시험 문항 수: | 50 |
| 권장 교육: | Customer Decision Hub 구현 과정 Pega 데이터 과학자 기본 과정 |
| 시험 등록: | Pega Academy 시험 페이지 Pearson VUE 등록 |
| 샘플 문제: | Pegasystems PEGAPCDS87V1 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 방식 또는 Pearson VUE 시험 센터 현장 응시 |
| 전제 조건: | 공식적으로 필수적인 선수 조건은 없음; 권장 요건: 데이터 과학 및 통계 분야의 탄탄한 지식, Pega Customer Decision Hub에 대한 이해, Pega 플랫폼 실무 경험 |
| 공식 요강 URL: | https://academy.pega.com/exam/pega-certified-data-scientist-2 |
Pegasystems PEGAPCDS87V1 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| AI & Natural Language Processing | 12% | - 감성 분석 및 텍스트 처리 - Pega NLP 기초 |
| Decision Strategies & Next-Best-Action | 20% | - 조정 및 우선순위 지정 로직 - 의사결정 전략 설계 및 테스트 - 핵심 의사결정 원칙 |
| Model Governance & Ethics | 5% | - AI 거버넌스 프레임워크 - 편향 탐지 및 규정 준수 |
| Adaptive Analytics | 28% | - 모델 성능 모니터링 및 진단 - 예측 모델 구성 및 최적화 - Adaptive Decision Manager (ADM) 개념 |
| Pega Process AI | 10% | - 예측 기반 사건 완료 관리 - 부정 행위 및 위험 탐지 모델 |
| Predictive Analytics | 25% | - Prediction Studio 사용법 - PMML/외부 모델 가져오기 및 유효성 검증 - 모델 평가 지표 (AUC, 리프트, 성향 점수) |
PEGAPCDS87V1 시험 관련 궁금증을 해결해 드립니다
PEGAPCDS87V1 시험은 Pegasystems의 공식 인증 시험으로, 통과 시 Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 자격을 취득하게 됩니다. 해당 인증은 전문가 등급에 해당합니다. Pega Certified Decisioning Consultant (PCDC) 87V1 등 관련 인증과 함께 커리어를 넓혀 나가실 수 있습니다. 출제 범위와 평가 항목이 다양한 만큼, DumpTOP의 연습문제와 모의고사로 출제 유형에 미리 익숙해지시는 것이 좋습니다.
PEGAPCDS87V1 시험의 총 문항 수는 50이며, 시험 시간은 90분입니다. 제한된 시간 안에 모든 문항을 풀어야 하므로, 한 문항에 오래 머무르기보다 전체 시간을 균등하게 배분하는 연습이 필요합니다. 막히는 문제는 표시해 두고 넘어간 뒤 나중에 다시 푸는 전략도 시간 압박을 줄이는 데 효과적입니다. DumpTOP의 테스트 엔진으로 실제 시험과 동일한 제한 시간 모의고사를 반복하시면 시간 배분 감각을 익히실 수 있어, 실제 시험에서 당황하지 않고 실력을 발휘하시는 데 도움이 됩니다.
PEGAPCDS87V1 시험의 합격 기준 점수는 70%이며, 공식 응시료는 USD 175–250 (지역에 따라 상이)입니다. 불합격 시 재응시에는 응시료를 다시 전액 납부해야 하므로, 한 번의 응시로 최선의 결과를 내는 것이 비용과 시간을 아끼는 방법입니다. 시험 접수 전 DumpTOP의 모의고사로 실력을 점검하시고, 합격 기준을 안정적으로 넘는 수준에 도달했는지 먼저 확인해 보시기 바랍니다.
PEGAPCDS87V1 시험의 응시 조건은 다음과 같습니다. 공식적으로 필수적인 선수 조건은 없음; 권장 요건: 데이터 과학 및 통계 분야의 탄탄한 지식, Pega Customer Decision Hub에 대한 이해, Pega 플랫폼 실무 경험 응시 조건은 변경될 수 있으므로, 접수 전 공식 안내 페이지에서 최신 내용을 반드시 확인해 보시기 바랍니다.
PEGAPCDS87V1 시험은 아래 공식 채널을 통해 접수하실 수 있습니다.
시험 방식은 온라인 감독 방식 또는 Pearson VUE 시험 센터 현장 응시입니다. 접수 전 응시 일정과 시험장 또는 온라인 응시 여부를 함께 확인해 보시기 바랍니다.
Pegasystems에서는 PEGAPCDS87V1 시험 준비를 위한 공식 추천 교육 과정을 안내하고 있습니다.
공식 교육 과정으로 이론을 다지신 뒤, DumpTOP의 50 문항 연습문제로 실전 감각을 익혀 보시기 바랍니다.
네, 가능합니다. DumpTOP은 PEGAPCDS87V1 무료 샘플을 제공하고 있어, 실제 제품과 동일한 형식의 예시 문항을 직접 확인하신 후 구매를 결정하실 수 있습니다.
구매 후에는 365일 동안 무료 업데이트가 제공되어 최신 출제 경향을 반영한 자료를 계속 받아보실 수 있으며, 업데이트 기간이 만료된 이후에는 50% 할인된 가격으로 갱신하실 수 있습니다.
DumpTOP은 환불 보장을 제공합니다. 구매 후 60일 이내에 해당 시험에 응시하여 불합격한 경우 전액 환불을 신청하실 수 있으며, 응시 등록 확인서 사본과 공식 Score Report PDF를 시험 후 2일 이내에 제출해 주시면 접수 후 7일 이내에 처리됩니다. 단, 구매 후 3일 이내의 응시, 자료 다운로드 후 미응시, 무료 자료 및 만료된 주문은 적용 대상이 아니며, 수험자 이름과 결제자 이름이 동일해야 합니다.
환불을 원하지 않으시면 동일 금액 상당의 다른 시험 자료 두 개를 무료로 받으면서 기존에 구매하신 제품의 업데이트 서비스를 그대로 유지하는 방법도 선택하실 수 있습니다.
제품은 결제 후 1분 이내에 이메일로 즉시 발송되어 바로 다운로드하실 수 있으며, 2시간이 지나도 받지 못하신 경우 고객센터로 연락해 주시기 바랍니다. 설치 가능한 컴퓨터 대수에는 제한이 없습니다.
PEGAPCDS87V1 시험은 총 6개의 출제 영역으로 구성되어 있습니다. 대표적인 영역으로는 Pega Process AI(10%), AI & Natural Language Processing(12%), Adaptive Analytics(28%) 등이 출제됩니다. 각 영역의 세부 항목과 전체 출제 범위는 위의 Exam Topics 목록에서 확인해 보시기 바랍니다.
최신 Pega PCDS PEGAPCDS87V1 무료샘플문제
문제 #1
When selecting the list of predictors for an adaptive model you should
A. select up to a maximum of 500 predictors
B. always use numeric type for integer properties
C. select at least one date property
D. consider a wide range of properties
문제 #2
What is the key characteristic that Next-Best-Action must consider to satisfy customer needs?
A. Relevancy
B. Fraud
C. Service
D. Mobility
문제 #3
To enable an assessment of its reliability, the Adaptive Model produces three outputs:
Propensity. Performance and Evidence.
The performance of an Adaptive Model that has not collected any evidence is_____________________.
A. null
B. 0.0
C. 1-0
D. 0.5
문제 #4
In a Prioritize component, the best action can be determined based on the value of
A. Customer.Income
B. Customer,Value
C. Average Margin
D. Propensity
문제 #5
When building a predictive model, what is a valid predictor data type?
A. Symbolic
B. Boolean
C. String
D. Character
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: A | 문제 #2 정답: C | 문제 #3 정답: B | 문제 #4 정답: B | 문제 #5 정답: A |
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