진정한 시뮬레이션 환경

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간결한 내용

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커리큘럼 소개

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데모문제 다운로드

최신 Microsoft Certified AI-300 무료샘플문제:

1. A team manages prompts used by a generative AI application built on Microsoft Foundry. Prompt updates are frequent, and prior changes have caused unexpected behavior in production.
The team requires that new prompt versions can be tested and reviewed without affecting production behavior.
You need to implement a source control practice that allows safe prompt experimentation.
What should you do?

A) Create a feature git branch for each prompt change.
B) Create a GitHub Action workflow.
C) Revert the prompt in the production environment to a previous commit.

2. Hotspot Question
You have an Azure Machine Learning workspace named Workspace1.
You plan to train an image classification model by using Automated ML in Workspace1.
You need to complete the provided Azure Machine Learning Python SDK v2 code to bring labeled image data as input for model training.
How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

3. Hotspot Question
You manage a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that retrieves internal policy documents from a vector index.
Recent analysis shows that:
- Retrieved results frequently include duplicated content from the same document.
- Retrieved chunks sometimes span unrelated policy sections.
You review the following retrieval and ingestion configurations:

You need to reduce duplicated retrieval results and improve chunk relevance across policy sections. For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

4. Your model requires access to external APIs using sensitive credentials during inference. You must ensure credentials are not exposed in code, logs, or environment variables. What should you implement?

A) Hardcode credentials
B) Use Azure Key Vault with managed identity
C) Encrypt credentials locally
D) Store in config files

5. A team is developing a generative AI assistant. The team is experimenting with multiple prompt variants to improve the user experience.
When comparing prompt variants, the team plans to assess whether the generated responses are grammatically correct.
You need to evaluate the quality of the language from the generated responses.
Which evaluator should you use?

A) Coherence
B) Grounded ness
C) Textual similarity
D) Fluency

질문과 대답: