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1. You are integrating watsonx.ai into an external system to handle text generation for a content creation application. The external system requires real-time processing and needs to interact with watsonx.ai frequently. Given this requirement, which integration method is most appropriate for ensuring reliable and scalable communication between the external system and watsonx.ai?

A) Implement Webhooks to receive updates from watsonx.ai when new data is generated and push it to the external system.
B) Use a REST API with synchronous requests, where the external system waits for watsonx.ai to respond before proceeding.
C) Integrate watsonx.ai through the SDK to directly embed AI capabilities into the external system, eliminating the need for API calls.
D) Leverage asynchronous REST API calls with callbacks to enable the external system to send requests and continue processing while waiting for the response.

2. You are tasked with deploying a watsonx Generative AI solution for a client who requires real-time inference with minimal latency. The solution will be used for large-scale text generation tasks, where throughput is critical. The client also requires the system to handle fluctuating loads efficiently.
What would be the most appropriate deployment strategy?

A) Deploy the model in a hybrid architecture, splitting inference tasks between on-premise servers and cloud resources.
B) Deploy the model on a multi-node GPU cluster with Kubernetes to handle auto-scaling and fault tolerance.
C) Use a CPU-based deployment for cost efficiency, and manually adjust the number of instances as needed.
D) Deploy the model on a single GPU-based cloud instance with auto-scaling enabled.

3. When optimizing a model using soft prompts, which of the following is a potential advantage over hard prompts in the context of a generative AI application focused on creative content generation?

A) Soft prompts produce more deterministic outputs because they are optimized for a specific task through manual input adjustment.
B) Soft prompts allow for more human oversight by embedding specific instructions into the model's generation process.
C) Soft prompts are preferable in scenarios where the task requires rigid structure and adherence to specific predefined guidelines.
D) Soft prompts offer higher flexibility by dynamically adjusting the model's behavior based on pre-learned embeddings rather than relying on static instructions.

4. You are tasked with designing a prompt to fine-tune an IBM Watsonx model to summarize legal documents. The summaries must include only factual information, highlight key legal terms, and exclude any personal interpretations or subjective analysis.
Which of the following is the best prompt to achieve this goal?

A) "Create a brief summary of this legal document, ensuring to exclude any legal jargon and simplifying the content for a layperson audience."
B) "Provide a summary of this legal document, focusing on factual information, including key legal terms and avoiding personal interpretation or subjective analysis."
C) "Generate a detailed and engaging summary of this legal document, adding your insights to clarify complex legal points for the reader."
D) "Summarize this legal document, focusing on key arguments and providing an analysis of the potential outcomes of the case."

5. You are working on a large-scale enterprise application using IBM watsonx and need to ensure that different versions of your generative AI model prompts are properly managed for deployment.
Which of the following is the most appropriate action when planning the deployment of prompt versions?

A) Use a deployment space in IBM watsonx to version your prompts, assigning unique tags to each version and ensuring rollback capabilities.
B) Store all prompt versions directly in the model's code repository, updating the main branch with each new version.
C) Keep prompt versions in an external document management system and manually track which versions are deployed in the application.
D) Embed the prompt version directly into the API request body so that the deployed model can select the correct prompt dynamically at runtime.

질문과 대답: